基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析实践技术应用培训班
在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。本次培训从局部加权回归开始，详细讲述了基于R语言的空间异质性数据分析方法。
时间及方式
年3月26日-3月27日共计2天（上午9:30-12:00下午14:00-17：30）
线上：腾讯会议，开课前会务组会提供房间号及密码。
本次课程全程进行视频录播，参加课程学员后期均可以永久观看回放进行复习。
课程特色
1、课程所用课件、资料全部赠送，并赠送大量相关交叉学科基础资源。
2、建立专属
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszyzl/167.html
