人工智能最为重要的一个部分
就是认知智能
这其中就包括自然语言理解。
在业界，
自然语言理解也被称为
人工智能皇冠上的一颗明珠。
什么是自然语言理解
自然语言理解（naturallanguageunderstanding，NLU）是指计算机对自然语言文本进行分析处理从而理解该文本的过程、技术和方法。
从微观角度，自然语言理解是指从自然语言到机器内部的一个映射。从宏观角度，自然语言理解是指机器能够执行人类所期望的某种语言功能，这些功能主要包括回答问题、文摘生成、释义、翻译几方面。
发展历程
自然语言理解的研究可以追溯到20世纪40年代末和50年代初期，美国、苏联等国展开的俄、英互译研究工作开启了自然语言理解研究的早期阶段。
从20世纪60年代开始，已经产生一些自然语言理解系统，用来处理受限的自然语言子集。这些人机对话系统可以作为专家系统、办公自动化及信息检索等系统的自然语言人机接口，具有很大的实用价值，但主要还是依靠关键词匹配技术识别输入句子的意思，大都不是真正意义上的文法分析。
20世纪70年代后，自然语言理解的研究在句法-语义分析技术方面取得了重要进展，出现了若干有影响的自然语言理解系统。
20世纪80年代后，自然语言理解研究借鉴了许多人工智能和专家系统中的思想，引入了知识的表示和推理机制，使自然语言处理系统不再局限于单纯的语言句法和词法的研究，提高了系统处理的正确性，从而出现了一批商品化的自然语言人机接口和机器翻译系统。在自然语言理解研究的基础上，机器翻译走出了低谷，出现了一些具有较高水平的机器翻译系统。
深度应用
应用于年北京冬奥会和冬残奥会
年北京冬奥会和冬残奥会期间，为帮助视障人士听得见奥运文字、帮助听障人士看得见奥运声音，科大讯飞研发的虚拟主播通过集成多语种识别、自然语言理解、机器翻译、虚拟形象等核心技术，形成一站式视频生产和编辑服务的能力，可以合成世界各国运动员的形象，支持31种语种和方言，做到嘴型、面部微表情全对应，替代真人进行7x24的全天候播报。
应用于群众信访
安徽省信访信息化综合平台，由该省信访局依托人工智能技术国家信访局（安徽）实验室，引入语音识别、图片文字识别、自然语言理解等人工智能（AI）技术及政策法规数据库所建设，自年上线运行。截至目前，该平台上与30余个部委平台对接，下与省内所有市、县、乡联通，其中，安徽省共有余家责任单位、1.1万余名工作人员固定使用此平台，服务于办理群众诉求。
应用于AI主播新闻播报
年12月6日，北京朝阳首位AI主播正式入驻“北京朝阳”客户端。据悉，北京朝阳客户端此次上线的AI主播基于虚拟数字人技术，为了让主播的表情、动作和语音表达自然逼真，通过语音合成、自然语言理解、3D美术、光学捕捉、视频驱动等多维技术进行组合，在AI算法的驱动下，让虚拟主播具备高拟人度的表现力和感染力。
应用于翻译领域
网易有道开发的产品——有道词典搭载了YNMT神经网络翻译、ASR语音识别、NLU自然语言理解等技术，现已在语言翻译领域树立起行业标杆，成为积累9亿用户的行业头部产品。
专家观点
中国工程院院士、浙江大学教授谭建荣
人工智能的8大关键技术，特别是自然语言理解、类脑交互决策技术，直接影响着智能制造的自感知、自适应、自学习、自决策水平。
中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师宗成庆
在自然语言理解这个领域，中国与国际上最先进的水平相比，差距并不是很大，甚至在某些方面国际领先。究其原因，一方面是因为在自然语言理解为代表的人工智能研究上，中国与国际上的起步是同期的；另一方面，近年来，浓厚的科研气氛和环境也为研究提供了基础条件。
科大讯飞总裁吴晓如
正是语音识别、语音合成、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术的不断突破，使产业落地成为可能。当前，人工智能在便捷生活、民生服务、企业转型等领域已发挥重要作用，AI赋能数字化社会，将为每个人提供更加智能化、个性化的服务。
来源丨综合自“学习强国”学习平台、中国新闻网、光明网等
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