01前言
最近在做一个智能客服聊天系统，刚好涉及到了一些“意图识别”、“命名实体识别”的算法。在这里简单介绍一下实现思路，以及源码分享。02NER详解
命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。本文主要介绍时间类（时间、日期）的识别和提取，基于jieba的分词以及词性标注，采用规则算法识别。03使用NER的场景
在工程项目中，日期时间识别的任务经常会遇到。这里分两种情况：1.结构化数据，例如：XML、JSON文档，日期往往会有良好的规范，很容易可以解析并还原到对应的日期时间；2.非结构化数据，像txt、doc文本，日期和文本混杂在一起，此时日期的识别和提取就变得困难很多。这里主要针对非结构化的数据，进行日期和时间的识别和提取。这里假设一个应用背景，设计一款智能客服，主要帮住客进行预定机票、入住酒店以及售后。要根据用户会话，识别出用户的需求（这里只识别时间和日期）。04理想中的输出
由于用户使用的自然语言并不是严格的数字，会给出诸如：“明天早上八点”、“昨天凌晨”、“八月十五号”等形式。本文不转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlff/8001.html
