计算机语言学哪个好，很难回答。一个国内知名大学的计算机，把四大基础语言学好，同时对英语语法掌握有一定基础，面试还有加分。当然这是我过去跟老师做项目，同时跟上百位博士的经验总结出来的。计算机语言学，同样是学习数据结构，算法，面试除了分析竞争对手语言，还要分析竞争对手对问题的思考，解决方法。这方面国内其实很少有好学校。
个人浅见，计算机语言学有一些发展空间，国内比较有代表性的中科院有一位老师，南京大学的李天元教授。他们每年学术上很牛逼。也有搞信息学竞赛的研究生培养，这方面还是有一定空间。计算机语言学方向应该在语言学方向属于人工智能方向。国内外对人工智能都研究的很深，除了方向问题外，老师一般有很多资源，因为国内这方面的问题都还是比较新的。可以查一下各个老师的资料。
对计算机语言的认识，有深度的恐怕只有lisp了。因为lisp是计算机语言界少有的普适的，可交互性极强的语言。至于什么是计算机语言的厉害之处，自然是复杂度。二进制之上还有八进制，十六进制，各种指数。前几年看到相关的文章《计算机语言复杂度问题的严格解决技术》，作者是yiklaszhang，写得相当牛x。可能文章题目没显示出来，但是内容是真的牛x。
现在国内也已经有人做了复杂度分析，自然语言处理相关的复杂度分析和优化，大有人在。robertsedgewick做复杂性分析，也很牛x，andreivargas和andreie.sardo在netfilx做机器翻译的复杂度分析。以及搜狗的lisa们，跟lisp没有太大关系，很多是别的领域的。我觉得这是最值得
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