一提起人工智能（ArtificialIntelligence,AI），大家的第一时间想到的可能是《黑客帝国》，《超能特工队》，《人工智能》等一系列电影。
年的夏天，在达特茅斯夏季人工智能研究会议上，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农，以及其余6位科学家，共同讨论当时计算机科学领域尚未解决的问题，第一次提出了人工智能的概念。但是当时受限于软硬件的条件，主要是一些为解决特定问题所研究的成果。在当时，只要稍微表现出一点智能的应用都被称之为“人工智能”应用。
年由谷歌旗下的DeepMind公司开发的AlphaGo大战围棋九段李世石，以4比1的总比分获胜。人工智能走进大众的视野。
一般来说，我们可以把人工智能分成“强人工智能”和“弱人工智能”。我们在科幻电影中看到的机器人能自主思考、富有感情、富有创造力等具有很多“超级能力”，在很多地方都超越人类。这种可以称为“强人工智能”，现在强人工智能离我们还有一段距离。而“弱人工智能”在我们的生活中已经随处可见，今天我们谈论的也是“弱人工智能”的一些应用。
首先是我们日常生活中常见的语音语义应用，如手机智能助手，智能音箱，AI通话，聊天机器人等，它们能识别一般的语音信号，对信号进行理解处理，并给出相应的解答。这些语音智能产品首先需要人声检测系统：检测人声的开始和结束时刻，区分人声和背景杂音，回声消除，唤醒词识别。自然语言处理系统：自然语言的理解，根据知识图谱答案库得出回答，自然语言的生成输出。就比如我们问Siri附近有什么好吃的火锅店，它首先检测出我们的音频把整句话读取出来，消除其他的杂音保证得到准确的问题，然后进行问题语义理解“知道”我们需要的答案是附近的火锅店。再寻找数据库得到附近火锅店的数据，根据人们对火锅店的好评率，火锅店的距离综合排序输出内容。还有网页中的以图搜图，安防中的人脸识别，人体姿态识别，照片自动分类，智能家居等都主要应用的是计算机视觉相关的图像识别技术。这种技术主要涉及图像处理，图像识别检测，图像分析理解。图像处理是不存在图像意义，针对底层的像素处理。图像识别检测是对图片意义的简单探索。图像理解则是对图像更深入，更丰富，更广泛的理解。
机器人是我们最直观的人工智能应用。一般来说，我们可以将其分为工业机器人和服务机器人。机器人是指由仿生元件组成并具备运动特性的机电设备，它可以操作物体和感知周围境。由于全球经济的综合影响，人口红利消失，用人成本急剧上涨，促进工业机器人的发展。工业机器人按照用途分类有搬运机器人，焊接机器人，装配机器人，真空机器人，喷漆机器人，切割机器人，洁净机器人等。而服务机器人的发展稍晚，服务机器人主要有教育机器人，扫地机器人，娱乐机器人，残障辅助机器人，国防机器人，野外机器人，医疗机器人，物流机器人等。
智能医疗是专业性很强的人工智能领域，一方面因为图像识别，深度学习，神经网络等关键技术有大的突破，推动了数据密集，知识密集，脑力劳动密集的医疗产业与人工智能融合。另一方面现实生活中医疗资源分配不均，药物研制周期长，费用高，以及医务人员培养成本过高也刺激了对人工智能推动医疗进步的需求。人工智能在医疗领域主要有以下几个方面的应用。第一个是医疗机器人，医疗机器人一般又有2种，一种是能读取人体神经信号的可穿戴机器人，也称为“人体智能外骨骼”。另一种是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，比如IBM开发的达·芬奇手术系统。第二个是智能药物的研发，我们常见的药物就是化合物，所以可以通过深度学习，大数据分析等技术手段，快速准确地挖掘和筛选出合适的化合物和生物，可以缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提高新药研发的成功率。第三个是智能诊疗的应用，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，给出可靠的诊断和治疗方案。第四个智能医学影像，通过图像识别技术对医学影像进行识别分析，再通过以大数据为基础的深度学习训练对其进行诊断。第五个是智能健康管理。
智能家居现在的发展也很迅速。机器学习，模式识别及物联网技术的发展，带来了多种交互模式，使家居产品更加智能化和人性化。相关产品逐渐由手机控制向人机交互模式方向发展，并逐渐被其他更优化的智能家居系统控制模式所取代。以后人工智能技术的进一步发展将使智能家居由原来的被动智能转化为主动智能，可以代替人思考，决策，执行。“人工智能+家居”必将迎来更加辉煌的发展。
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