一份页的PDF文件，在一分钟的时间内就可以被翻译38种语言，准确率可达到85-95%。
成都新经济企业创新加速营三期入营企业之一——四川译讯信息科技有限公司，正通过超亿字的多语平行语料数据库，以AI技术颠覆翻译赛道。
在年这个对创业企业来说异常艰难的年份，上半年受疫情影响，译讯科技营收几乎为零。但自6月开始恢复，并呈现逆势快速增长的趋势。
截至年12月，译讯科技的销售额已达到年全年销售业绩的3倍。除了业务大幅提升，译讯科技也在今年获得了联塑资本万元天使轮投资。
积累超亿字数据库
以AI技术颠覆翻译行业
译讯科技的三位创始人——马帅、支炜、陈俊周，曾是川大微软俱乐部的成员。毕业后，马帅选择创业，创办了一家大型的翻译公司，而支炜与陈俊周选择继续深造，支炜去了美国伊利诺伊大学和美国纽约做访问学者，陈俊周则前往香港中文大学攻读博士。
译讯科技创始团队一次相聚，马帅向二人聊起传统翻译行业的弊端，高昂的人力成本、行业内重复劳动、工作量大且工期紧张……在那个时候，马帅已经做出传统翻译行业终究会被人工智能颠覆的判断，于是，一位翻译行业的资深专家与两位主攻图文识别、自然语言处理及人工智能算法的技术大牛一拍即合，在年创立了译讯科技，把切入口放在了文本语义的人工智能翻译领域。
基于创始人马帅在传统翻译行业的资源积累，译讯科技在创立之初就与国内上千家翻译公司达成了战略合作。这些翻译公司各有强项，有擅长中英互译、中法互译、中日互译的，有深入专业行业，长期服务医疗行业、电子行业、化工行业的。
通过近十年的行业沉淀，及整整三年将翻译公司庞大且准确的翻译数据分类、清洗和标注，译讯科技积累了超亿字的超级多语平行语料数据库。
在这个语料数据库基础上，年7月30日，译讯科技的拳头产品“云译通”正式发布。
中国人民银行是云译通的种子用户之一。当时，中国人民银行每天都需对全球最新金融报道进行收集并翻译，但这项工作极为耗时耗力，即使是8人团队上阵，通宵工作也只能完成10篇，而其中难度最大的就是翻译环节。
据支炜介绍，中国人民银行使用云译通后，仅需2个人就可以完成50篇文档资料的翻译整理。
以云译通为核心
挖掘用户需求输出产品矩阵
从最初的27种语种发展至今，云译通已可以翻译38种语种（含藏语、维语2种少数民族语言）。译讯科技也已与北京外国语大学达成了战略合作，将继续扩大可译语种的覆盖范围。
在如法律、能源、工程、医药等50多个专业细分领域，云译通则相当于行业内专家，可以翻译出这个行业中艰深晦涩的专业词汇。
译讯科技与其他AI翻译公司的一项重点差异化在于格式保留。很多翻译产品只能翻译并保留WORD格式的文本资料，无法翻译PDF、PPT等格式。译讯科技则可以将无法编辑的PDF或PPT格式在不更改排版的前提下进行翻译。
另外，人工智能优势在于机器学习，在每一次错误翻译被修改了之后，在每一次涉及到未录入的词汇之后，系统都会进行一次迭代和进步，让翻译的准确率变得更高。
支炜表示，以四川大学为例，使用者普遍翻译的是最新的学术论文，当出现翻译错误或一些未录入的专业学术词汇时，使用者可以进行译后修改。修改之后的正确数据，将被录入数据库内，在下一次进行翻译时进行准确翻译。
以“云译通”为中心，译讯科技正在探索更多的产品方向，例如人工智能图文转排产品“译图”、全球即译与速记产品“会译精灵”、多语言实时通讯工具“全球聊”等。
以全球聊为例，这款产品基于云译通对文本翻译的基础，想要解决的是译讯科技服务外贸企业时所发现的行业痛点。外贸企业常常需要与世界各国的客户做生意，但不一定每一个人都能懂得对方使用的语言。
全球聊的使用方式与目前常见的QQ、
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