文字识别的发展大致可以分为两个阶段，分别是传统图像算法阶段和深度学习算法阶段。传统图像算法年之前，文字识别的主流算法都依赖于传统图像处理技术和统计机器学习方法实现，利用光学技术和计...【详细】

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　　互联网技术正悄无声息地改变着我们，就像一种“新重力”，它无处不在又让人习以为常……语音识别早已不是难事，而更为生动的“语音合成”技术，则将成为人工智能下一阶段的关键“赛点”。日前央...【详细】

　　中国发展网讯残障人群是社会大家庭的平等成员,满足广大残疾人对美好生活的向往,推动残疾人事业高质量发展,是全社会的共同责任。秉承“以科技服务全人类,科技赋能公益事业发展”的初心,科大...【详细】

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　　随着人工智能从感知智能向认知智能发展，语言理解和知识挖掘研究不断深入，事实和常识知识愈发重要。智能问答、对话、推理、推荐等应用均需要丰富的知识作为基础支撑，而命名实体识别作为文本中...【详细】

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　　对于文档翻译，目前还是很多人的需求。随着生活水平的进步，翻译在日常生活中也逐渐变得重要起来，随之翻译软件的需求也慢慢增大。翻译功能除了手机上有之外，电脑端的翻译需求显然会更多。因为...【详细】

　　作者MigüelJetté编译bluemin编辑陈彩娴在过去的两年中，自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）在商用上取得了重要的发展，其中一个...【详细】

　　5月14日消息，小鹏汽车在论文《判别性多模态语音识别，DiscriminativeMulti-modalitySR》提出了一个两阶段语音识别模型。在 阶段，通过唇动的视觉信息将目标...【详细】

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