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采用嵌入式架构,自研胶囊神经网络算法,

来源:语言识别 时间:2024/12/18
智能语音交互芯片是近年来AI芯片领域的一个热门方向,其中终端人工智能语音芯片也被认为有机会进入高速增长期。过去两年,包括思必驰、云知声、出门问问等在内的多家语音算法公司,逐步开始自研或与传统芯片设计公司合作推出研发芯片;包括联发科、瑞芯微、全志、晶晨、杭州国芯等在内的传统芯片公司大规模进入该行业,希望推出低成本、低功耗专用语音识别芯片;诸如启英泰伦等初创公司也看中新的机会,量产语音识别终端AI芯片。我们近期接触的安普德科技也是看中了这一市场机遇,从年开始规划相关产品。目前已经研发成功了ACH芯片,并已进行流片,预计今年9月正式出货。安普德推出的ACH芯片支持离线语音识别及控制功能。与市面上同类产品相比,安普德的这款产品主要具有集成度高、尺寸小、功耗低等特点。根据官方提供的信息,这款芯片尺寸有7mmx7mm及3mmx3mm多种封装,内置codec、DSP,外围器件少,FPU计算能力DMIPS,休眠模式下功耗为W,激活状态下功耗为mW,出货价格大约在1美元以下,低于市面同类产品售价(约3美元)。安普德之所以能够实现这一点,主要是因为在产品上,安普德采用了最新的架构及语音识别交互算法。芯片设计方面,安普德的芯片基于嵌入式架构进行开发,而非市面上常见的基于Linux系统的芯片,这样做的好处是可以减少尺寸同时降低成本和功耗,但要求有深厚的软件功底,与此同时,一般采用Linux开发的类似芯片成本在3美元左右;算法方面,自主研发了胶囊神经网络算法,是安普德专有语音语音识别算法,该算法是安普德自主研发的专有技术,因此使用它不需要支付版税或许可费,它是为嵌入式处理器而设计,更适合于安普德的ACH,与胶囊神经网络算法性能叠加,可提高用户体验,降低成本。该算法采用的数据量小、准确度高、训练数据多样性,性能更强,更低的CPU带宽使用率、占用内存小,结合AI语音交互芯片ACH,降低了对外部合作伙伴的依赖,并进一步降低了整机的成本,同时无需连接互联网,将极大保护个人信息安全。此外,通过自研的DualBand(2.4G/5GHz)双频Wi-Fi芯片,可将本地无法处理的需求,无线延伸致云端处理复杂的场景。安普德科技董事长兼总经理蔡颖昭告诉36氪,安普德之所以能自研实现全栈技术,主要与团队背景相关。安普德核心团队曾在TI、Intel、Broad

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