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语音识别研究的目的就是让机器听懂人类

来源:语言识别 时间:2024/9/3
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语音识别研究从20世纪50年代初期开始,60年代中期作为重要的课题展开工作。如今,随着DTW的提出,HMM的引入,语言模型建立等,语音识别研究有了飞跃性的进展。80年代以来,一些比较简单的语音识别系统已进入商品化阶段。90年代语音识别的主攻方向定为连续语音,大词表,非特定人的识别算法和系统开发。至今,IBM的ViaVoice为代表的“听写机”系统正式投入市场,逐步被人们接受。语音识别、语音合成、多媒体等技术相结合,将为计算机提供友好交互方式,为网络技术、计算机应用与普及提供应有的条件。语音识别是模式识别的一个分支,又从属于信号处理科学领域,同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面,语音也是人类赖以进行思维的主要工具。因此,这一科学与认知科学和人工智能等领域的研究有千丝万缕的联系,是目前发展最迅速的信息科学研究领域中的内容之一。语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言。包括两方面的含义:其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字;其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解,做出正确响应,而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意用户。

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