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RasaNLU高级版第二部分实体识别

来源:语言识别 时间:2023/12/2
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RasaNLU高级版第一部分:意图分类,介绍了RasaNLU的不同意图分类组件和哪些组件最适合自己的个人上下文AI助手。了解用户意图仅仅是问题的一部分,从用户消息中提取相关信息(例如:日期、地址)同样重要。提取不同的所需信息的过程称为实体识别。根据你要提取的实体,RasaNLU提供了不同的组件,本文将详细介绍所有可用的选项和最佳实践,主要包括:实体提取组件用于哪种实体类型如何解决常见问题:模糊实体、提取地址、提取实体的映射本文的目录结构:实体提取常见问题总结1.实体提取作为开源框架,RasaNLU特别重视完全可定制化,因此,RasaNLU为你提供了多个实体识别组件,它们可以满足你的自定义要求:使用SpaCy语言模型进行实体识别:ner_spacy使用Facebook的Duckling进行基于规则的实体识别:ner_

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