RasaNLU高级版第二部分实体识别

北京治白癜风价格 http://pf.39.net/bdfyy/bdfjc/150213/4579195.html
RasaNLU高级版第一部分：意图分类，介绍了RasaNLU的不同意图分类组件和哪些组件最适合自己的个人上下文AI助手。了解用户意图仅仅是问题的一部分，从用户消息中提取相关信息（例如：日期、地址）同样重要。提取不同的所需信息的过程称为实体识别。根据你要提取的实体，RasaNLU提供了不同的组件，本文将详细介绍所有可用的选项和最佳实践，主要包括：实体提取组件用于哪种实体类型如何解决常见问题：模糊实体、提取地址、提取实体的映射本文的目录结构：实体提取常见问题总结1.实体提取作为开源框架，RasaNLU特别重视完全可定制化，因此，RasaNLU为你提供了多个实体识别组件，它们可以满足你的自定义要求：使用SpaCy语言模型进行实体识别：ner_spacy使用Facebook的Duckling进行基于规则的实体识别：ner_

转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlfa/6588.html