基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
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前言
在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。本次培训从局部加权回归开始，详细讲述了基于R语言的空间异质性数据分析方法。教学特色
1、原理深入浅出的讲解；2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑。培训费用
本次课程费用：元（购买视频课程，最高享受7.5折优惠）
课程详情
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
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