人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI所涵盖的知识面非常广泛，是一门交叉学科，包括：计算机科学、语言学、逻辑学、脑科学、认知科学、心理学、哲学等。
AI三要素
1.基础层：包括算力、数据以及传感系统，占据了人工智能三要素中的两部分，是整个人工智能技术实现的基础；科技的发展源于基础设施的升级换代；AI的发展需要海量的数据与可支持高运算的硬件，而GPU与低功耗高性能芯片的出现，就像是小火苗(GPU)遇到TNT炸药(数据)点燃了整个AI世界。
2.算法层：如果说基础设施是AI的肉体，那么算法则是AI的灵魂。其中深度学习是目前AI中最为流行的算法，相比于其他学习算法，深度学习集成了更多的复杂模型及大量参数，使得模型对数据的理解更加深入、智能，同时赋予了AI超人的思考能力。
3.应用层：科技的价值在于应用部署。AI的应用方向包括：计算机视觉、语言处理、自然语言处理、规划决策系统、大数据统计分析。
赋予了人工智能的机器人4.应用介绍
4.1.计算机视觉
安防领域、金融领域的人脸识别身份验证、指纹识别、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、无人驾驶的视觉系统等。
4.2.语言处理
让机器具备听说能力，实现与人类的无障碍交流。比如AppleSiri，电话客服等。
4.3.自然语言处理
自然语言处理包括：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。主要应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译等。
4.4.规划决策系统
人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，dota游戏对战，机器人，无人驾驶等。
4.5.大数据、统计分析
比如现在使用的健康码和行程卡、各大外卖平台配送系统等，都来自于大数据和统计分析。
个人在AI时代的思考：
首先应理解AI体系的大致内容，不至于落后时代发展；其次也是最关键的是要理解AI对于个人未来就业发展的影响，未来必然是以科技为驱动的时代，是无人化工厂的时代。
科技的进步使得很多就业岗位需要更多的专业技能，同时也迫使我们学习更多的先进技术来应对未来的AI挑战。
如何在AI时代不被时代所淘汰？未雨绸缪，拥抱AI科技，用知识技能武装自己迎接挑战！
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