作者
王晨光、刘潇
采编
陈大鑫
近日，图灵奖得主、深度学习教父YannLeCun在社交媒体发出警告，称“人们对GPT-3这样的大规模语言模型能做什么有着完全不切实际的期待。”
他还强调：
作为一个问答系统，GPT-3不是很好。用“神经”联想记忆大量知识的方法在这方面做得更好。作为一个对话系统，它也不是很好。其他被明确训练过与人类互动的方法在这方面做得更好。
事实或许如LeCun所说一样，GPT-3对知识没有一个主动的掌握。其实，一说到知识就肯定离不开知识图谱。
那么预训练语言模型和知识图谱之间到底有什么关系？这两者是完全分离的吗？
近日，AI科技评论发现了一篇伯克利和清华的团队的研究“从预训练语言模型生成知识图谱”的论文。
论文链接：
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