背景
达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。明日即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。
据介绍，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，CT影像诊断结果变得愈发重要。根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。
而新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的CT影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。
达摩院医疗AI团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，突破了训练数据不足的局限，基于多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发了全新的AI算法模型。通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识
别准确率高达96%。AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力
疫情是校验风险体系的一面镜子
一场疫情下，展示出大企业应有的社会责任。无论是快递公司（顺丰，京东）在困难面前，可以协助物资运输。外卖小哥，坚持为医护人员送餐。滴滴配置的专门医护司机。
这场突如其来的疫情是对我国风险体系的校验。近10年来，国家经济实力得到飞速发展。
通过GDP可以看出近10属于一个极速的增长情况。
目前社会的经济结构发生了巨大变化，尤其是移动互联网时代，我们出行了很多巨头科技公司。这次疫情中，我们可以深切感受到这些公司为社会带来的活力与帮助。
总结
春天会迟到，但终究会到来。疫情已经得到有效控制，企业分批复工。胜利属于我们。
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