年受疫情影响，消费者需求向线上倾斜，智能客服需求量也随之增加。因此，尽管疫情影响下中国经济下行，但人工智能尤其智能语音行业市场整体利好。激增的市场消费者群体，一方面带来了多元化的市场需求，另一方面，促使技术服务商不断探索新的产品功能和应用场景。近年来，许多智能语音技术服务商开始布局声纹识别领域。随着技术成熟与商业化落地，声纹识别逐渐进入大众视野。
一、声纹识别技术
声纹识别是生物识别技术的一种，也是语音技术的分支，也被称为说话人识别，包含声纹注册和声纹认证两道程序。所谓声纹识别就是把声信号转换成电信号，提取特征、搭建模型，根据匹配度进行识别判断。
声纹识别VS语音识别
声纹识别相比于语音识别，近年来才逐渐进入大众视野，两者同为语音前端信号处理，经常被放在一起比较。而谈及两者的共性及区别时，快商通联合创始人李稀敏博士在接受亿欧智库采访时表示：“声纹的载体是语音，而所谓语音就是指人说的话。在人类正常的语音交互中，我们可以识别语音主体的意图、情绪、性别、身份以及内容等信息。而利用人工智能技术完成这一识别，则需要依靠语音及声纹的提取与处理。语音识别和声纹识别虽然在智能语音技术流程中都属于对语音信号的处理，但实际的技术方向及应用却截然相反。”
语音识别追求的是声音的共性，李稀敏博士表示。也就是针对不同个体对于同一句话的不同声音、口音、语速表达，可以翻译成同样的文字。比如在使用智能音箱时，对于同样的指令，无论发出这个指令的个体是男是女，南方抑或是北方口音，智能音箱都需要能够对语音输入提取共性，并作出准确的一致的应答。
与之相比，声纹识别则追求声音的个性，即针对同一个体在不同情境下的不同表达，可以认证声源来自同一个体。比如
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