谷歌开源顶级人工智能自然语言预处理训练技

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自然语言处理是人工智能的子类别，可用于语言翻译情感分析语义搜索等许多语言相关任务，但是这说起来容易做起来难，训练NLP文本解析AI系统需要采购大量多源头数据集，对研究人员来说是一项持续的挑战，需要使用最新的深度学习模型，模仿人类大脑中神经元的行为在数百万甚至数十亿的注释示例中进行训练来持续改进。谷歌开源顶级人工智能自然语言预处理训当下一种流行的NLP解决方案是预训练，它改进了对未标记文本进行训练的通用语言模型以执行特定任务，谷歌本周开源来该领域的最前沿技术Transformer双向编码器，谷歌声称开发人员可以在在云端30分钟内训练最先进的NLP模型TPU，在单独的图形处理单元上训练也只需数小时。谷歌开源顶级人工智能自然语言预处理训目前BERT的最新版本已经发布到Github上，包括预训练的语言表示模型和构建在TensorFlow机器学习框架之上的源代码，此外Colab上还有一个相应的笔记本，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。谷歌开源顶级人工智能自然语言预处理训正如GoogleAI的研究科学家JacobDevlin和MingWeiChang所解释的那样，BERT的独特之处在于它既具有双向性，可以从过去和未来双向访问上下文并且无人监督，这意味着它可以处理没有分类和标记的数据，这与传统的NLP模型相反，后者为词汇表中的每个单词生成单个无上下文的单词嵌入。谷歌开源顶级人工智能自然语言预处理训BERT通过预先训练来自任何语料库生成的任务来学习建模句子之间的关系，它建立在Google的Transformer之上，这是一种基于自我

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