尽管自动语音识别（AutoSpeechRecognition，ASR）已经有很多的解决方案，但是能够媲美人类水平的ASR模型屈指可数。与大语言模型不同的是，ASR领域可用的预训练模型很少，基于预训练模型在特定数据集上微调更是困难。而德国的一位博士生开源了一个使用LoRA（LowRankAdaptation）技术和PEFT（ParameterEfficientFineTuning）方法对Whisper模型进行高效微调的项目。可以让大家在消费级显卡（显存8GB）上对OpenAI开源的WhisperV2模型进行微调！本文来自DataLearner博客：在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper：8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
数据学习者官方网站(Datalearner)语音识别预训练模型Whisper简介
OpenAI在年9月21日开源的Whisper模型声称在英语的语音识别方面接近人类（Whisper模型卡信息：
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