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语音识别技术，又称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR），它是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器理解人类语言，并将其转换为计算机可输入的数字信号的一门技术。语音识别是怎么实现的？机器听到的声音和人类听到的有何不同？戳视频，了解答案。
（《人工智能是怎样识别语音的》来源：科普中国）语音识别技术在生活中的应用已经非常广泛，在车载导航、智能家居、日常办公等领域都有涉及，给人们生活带来了很多便利。应用场景和领域1.文字输入
文字录入是语音识别最基本的应用，一般通过语音输入法进行。这方面做得较好的有IBM、微软、科大讯飞等，很多输入法都用的是讯飞的语音识别引擎。如果发音标准，在高达95%的识别率下，对于大量文字的录入，效率还是比较高的，甚至对于一些OCR难度较大的材料，也可以采用人工语音输入来解决。2.语音转换
把语音转换成文字，看起来似乎跟语音输入一样，在QQ和
会议速记是对录入速度的极大考验，因为正常说话的速度是每分钟多字，一般人的文字录入速度不太容易达到。但是如果会议发言的语音较标准，环境噪声小，就完全可以由机器对讲话进行语音识别记录，自动转换成文字。例如，在一些法庭的庭审现场，也会通过语音识别来分担书记员的工作。
（《准确率98%！语音识别“黑科技”来了》来源：河北日报客户端）4.录音整理
很多时候，记者在采访和访谈时都会录音，以便回去后复听，避免遗漏和错误。在整理这些录音时，就可以采用语音识别的方法快速地得到文字版的采访过程记录，提高工作效率。5.语音检索
图书馆在查找资料时，常常会与检索打交道。检索方式从最初的卡片式检索变为后来的电子检索，很大程度地方便了借阅。但是如果支持语音检索的话，会更进一步地提高检索效率。6.字幕转换
在手机上的视频剪辑软件中，有一个功能很受欢迎，就是语音转字幕。只要发音不是太难懂，视频中的语音都可以很方便地转换成字幕，并且保持与画面同步，如快影、剪映等都有这个功能，不仅实用，而且极大地节省了制作时间。但是在计算机上的传统视频编辑软件中，却很少具备这种智能化操作功能。7.聊天机器人
机器人能够跟人聊天的前提，当然也是需要具备语音识别功能，能够“听”出人在说什么，并且还需要具备语义识别功能，即能够听“懂”人在说什么。微软的小冰、IBM的沃森助理等，都具有较高的智能化水平。当然，它们不仅仅需要语音识别，更重要的是要基于人工智能、自然语言处理和大数据，才能实现像人一样聊天。8.智能音箱
智能音箱本质上也是一个聊天机器人，不过它从计算机和手机软件中独立出来，不再依赖于计算机和手机，适应性更好。常见的天猫精灵、小爱同学、百度小度等，都是具有一定智能和应用特色的产品。9.智能声控
用语音发命令，让机器和设备去执行，这早已不是科幻场景，在智能家居、车载设备上都已充分应用。其前提也是先运用语音识别。10.人机交互
如果说简单的声控是单向响应的话，那么人机语音交互则是双向沟通。最常见的车辆导航，可以接受驾驶人的语音指令，根据目的地启用地图和导航，然后再根据车辆定位的反馈向驾驶人发出指示。
（《上海自动驾驶出租车上路了！记者体验：车内人脸识别认证、语音操控服务》来源：天目新闻）以上仅仅是语音识别众多应用场景的一部分，相信随着语音识别技术的进步，还会出现更多的应用方向。探索与部署工业和信息化部批复组建国家智能语音创新中心等4家国家制造业创新中心
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