北京治疗白癜风的好医院 http://www.bdfyy999.com/m/本文章主要介绍了NLU技术的算法包括词法分析、句法分析、语义分析，有助于PM了解技术实现边界，产品快捷高效的落地～自然语言理解技术（NLU）是人机对话产品中的重要一环，是指机器能够执行人类所期望的某些语言功能，换句话说就是人与机器交流的桥梁。语言理解主要包括以下方面内容：能够理解句子的正确次序规则和概念，又能理解不含规则的句子；知道词的确切含义、形式、词类及构词法；了解词的语义分类、词的多义性、词的歧义性；指定和不定特性及所有特性；问题领域的结构知识和实践概念；语言的语气信息和韵律表现；有关语言表达形式的文字知识；论域的背景知识。语言理解通常分为三个层次：词法分析、句法分析、语义分析。词法分析词法分析是自然语言处理的技术基础，也是自然语言理解过程的第一层，因此词法分析的性能直接影响到后面句法和语义分析的成果。主要包括自动分词、词性标注、中文命名实体标注三方面内容。1.自动分词现有分词的算法分为三大类：基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于理解的分词方法。当前主流的方法还是基于词典进行分词，主要包括正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配。原理是按照既定的规则顺序，将目标字符串依次与词典匹配，匹配成功就取出该词，直到整个字符串全部匹配，如在词典中匹配到，就取出单字。case：字串“召开大学生运动会”，分别通过三种分词算法进行切分：（1）正向最大匹配第一轮取词第1次：“召开大学生运动会”扫描词典，无匹配第2次：“召开大学生运动”扫描词典，无匹配第3次：“召开大学生运”扫描词典，无匹配第4次：“召开大学生”扫描词典，无匹配….第7次：“召开”扫描词典，匹配第二轮取词第1次：“大学生运动会”扫描词典，无匹配第2次：“大学生运动”扫描词典，无匹配…..第4次：“大学生”扫描词典，无匹配第5次：“大学”扫描词典，匹配分词结果：召开／大学／生／运动／会（2）逆向最大匹配第一轮取词：第1次：“召开大学生运动会”扫描词典，无匹配第2次：“开大学生运动会”扫描词典，无匹配….第8次：“会”第二轮取词：第1次：“召开大学生运动”扫描词典，无匹配第2次：“开大学生运动”扫描词典，无匹配…第6次：“运动”扫描词典，匹配分词结果：召开／大／学生／运动／会（3）双向最大匹配将正向最大匹配和逆向最大匹配算法得到的结果进行比较，从而确定正确的分词方法。选择的依据如下：大颗粒度词越多越好；非词典词越少越好；单字词越少越好。2.词性标注词性标注是对分词结果中的每个单词标注一个正确的词性，例如：每个词是名词、动词还是形容词等。汉语中，词性标注笔记哦啊简单，因为大多词语只有一个词性，或者出现频次最高的词性远远高于第二位的词性。因此在词性标注时，一般先针对已存在的词库进行统计学处理，建立词性标注模型，进而通过概率判断每个词的词性。3.中文命名实体命名实体就是奖文本中的元素分成预先定义的类，例如：人名、地名、时间、百分比等。它的技术方法主要分为基于规则和词典、基于统计、二者结合的方法。基于规则和词典的方法，大多是由语言学专家构造规则模板然后进行匹配。这个时候，词典和知识库的创建会直接影响命名实体的准确率。举个简单规则的例子：人名=+，那么分别建立“姓氏”、“名字”库，如字串命中，则识别出包含人名实体。基于统计的方法，主要是通过对训练语料所包含的语言信息进行统计和分析，从许年语料中挖掘出特征。因此这种方法对语料库的依赖比较大，而用来建设和评估命名实体识别系统的大规模通用语料库又比较少。句法分析句法分析的目标是自动推导出句子的句法结构，实现这个目标首先要确定语法体系，不同的语法体系会产生不同的句法结构。常见语法体系有短语结构语法、依存关系语法。依存关系语法同样分为基于规则和基于统计的两种方法，基本自然语言的技术中，很多都是基于“词典／规则”+“统计”的方法。（1）基于规则的方法优点在于：可以最大限度的接近自然语言的句法习惯、表达方式灵活多样，可以最大限度的表达研究人员的思想；缺点在于：规则刻画的知识粒度难以确定，无法确保规则的一致性，获取规则同样是一个繁琐的过程。（2）基于统计的方法目前是句法分析的主流技术，确定语法体系后，需要按照语法体系人工标注句子的语法结构，将其作为训练的语料。因此语料库的建设是非常关键的。语义分析语义分析就是指分析话语中所包含的含义，根本目的是理解自然语言。分为词汇级语义分析、句子级语义分析、段落／篇章级语义分析，即分别理解词语、句子、段落的意义。这部分在我的工作中相对前两部分应用的较少一些，因此没有过多的进行学习了解。理解NLU技术的基本原理和算法可以在PM优化产品时起到很大的帮助，使我在产品设计时，可以提前了解技术边界，在和研发沟通时，效率也更高。本文由猪不会飞原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自Unsplash，基于CC0协议
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