毕业论文
您现在的位置: 语言识别 >> 语言识别优势 >> 正文 >> 正文

从癌症检测到刷脸支付,腾讯AI跑出实

来源:语言识别 时间:2023/7/25
怎样判断得了白殿风 https://m-mip.39.net/baidianfeng/mipso_4679472.html

图片来源:视觉中国

9月6日,腾讯高级执行副总裁,同时也是腾讯七大事业群之一的SNG(SocialNetworkGroup,社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海,为当日举行的腾讯优图计算机视觉峰会站台。

“到目前为止,优图的技术积累和应用取得了一些成绩,但这样远远不够。我们会持续长期投入,不设KPI。”汤道生在致辞中强调。

相比SNG事业群内QQ、天天P图、全民K歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品,优图实验室的存在还不为人熟知。而此次汤道生对优图发展“不设KPI”的背后,则显现出腾讯对以优图实验室为代表的AI版图进一步扩张的押注。

回顾腾讯布局人工智能的过往,“优图”可以称得上是里程碑式的起点。

年,腾讯优图实验室成立,聚焦计算机视觉,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。彼时,如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内AI独角兽公司中,商汤、云从尚未成立,旷视与依图只处在发展萌芽阶段,以视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的场景落地。

基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作。为了证明自身在AI领域的科研实力,优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事(MegaFace,LFW,ICDAR,MIREX)、会议(ICCV,CVPR,AAAI)中露脸——仅在年,优图就发表了18篇A类论文,并推出首个AI开源项目ncnn。

而在技术储备的同时,将AI能力形成使用门槛更低的产品,并找到合适的场景落地,成为优图如今发展的重心。另一方面,AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相,也在大环境上促使腾讯优图让AI“跑出”实验室,让科研成果转化为提升实体产业效率的工具。

“前两年,我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%,又提升了一个百分点’。但现在,这种声音已经开始慢慢变少,人工智能已经进入到一个场景化深度发展时期。”汤道生说。

腾讯高级执行副总裁汤道生

为了更快实现腾讯AI的场景落地。当日,汤道生宣布,将腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

从在基础能力上“跑高分”,到找到垂直领域技术落地,人工智能俨然已进入“跑场景”时代。不过,对于专注自身“两个半”(社交、内容+半个金融)领域的腾讯来说,要想将自身的AI基础技术融入线下的复杂场景,既要面临陌生领域的专业度积累,同时需把握好与合作伙伴的利益分配。

“实验室”制度

在BAT对人工智能的业务部门划分中,相比阿里巴巴的达摩院、百度的AIG事业群,腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”制。具体来说,就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室,并与一线职能部门深度联动。

同样在SNG事业群,除了如今升级为腾讯计算机视觉研发中心的优图实验室,还有年成立的腾讯音视频实验室、年成立的量子计算实验室。这三个事业群中,量子实验室带有长远布局的意义,而音视频与优图的诞生,都与SNG已有的QQ、QQ空间、NOW直播、腾讯云等业务需求有很大联系。

以音视频实验室为例,其负责人刘晓宇曾在接受采访时谈到,QQ在年就有了音视频通讯功能,但网络问题一直是一个技术难点,不论是检测网络带宽,还是处理丢包、抖动、多端设备的适配,都需要很深的技术积累,这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。

不过,在腾讯目前公布的AI版图阵容来看,目前对外公布的集团级三大实验室中,除了腾讯优图实验室外,还有-年间成立的AILab与WeChatAI实验室。

其中,AILab隶属于腾讯TEG(技术工程事业群),由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人,其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,目前已推出围棋AI“绝艺”,技术也被

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjszjzl/5395.html