加利福尼亚的科学家们利用电极和人工智能制造了一种可以将大脑信号转换成语言的装置。他们说，他们实验用的解码器最终可能会发展为一种大脑植入物，届时将能够为因中风、创伤性脑损伤、多发性硬化症和帕金森氏症等神经系统疾病而失声的人恢复说话的能力。
“这是一个令人兴奋的技术证明，原则上有了这种技术，我们应该可以为失声的病人建造一种临床可行的设备，”加州大学旧金山分校(UniversityofCalifornia,SanFrancisco)神经外科教授、一篇描述该技术的论文的资深作者EdwardChang在一份声明中说。
在他们的研究中，Chang和他的合作者记录了5名癫痫患者(他们已经在治疗过程中植入了大脑植入物)大声朗读句子时的大脑活动，然后，一对神经网络——专门为识别模式而设计的人工智能算法——就会开始解码过程。它们首先使用大脑信号来预测发送到嘴唇、舌头、下巴和喉咙的指令来产生单词，第二步是把预测的动作转换成计算机合成的语音。
为了测试计算机生成语音的可理解性，科学家们让以英语为母语的人听这些句子，然后让他们从一堆单词中选择他们认为听到的单词。而转录正确率取决于这些听写员参照的单词数量，但平均而言，听写员能够正确识别70%的单词。当每个单词给定25个候选选项时，他们答对了69%的单词;当每个单词有50个候选选项时，人们答对了47%的单词。
其他科学家对这项研究表示赞赏，因为它
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