在万物联网愈加真实的当下，生活中的方方面面都发生了巨大的变化，以往需要亲力亲为的购物、银行业务办理、社交以及娱乐等活动都已经基本实现了在线化。告别了将大量时间和精力浪费在路上的模式，扮演“最佳脚夫”的网络将我们从繁杂的琐事中彻底解放了出来。
但伴随着各种线上业务的推进，身份验证这一关键问题也变得日益突出。传统的密码已经很难抵御住黑客的攻击，而且众多复杂的密码也难于记忆。此时，利用“生物特征”来进行验证就成了很好的解决方案，由于每个人的指纹、面部、瞳孔、声音等特征都不相同，所以这种“活体密码”的安全性也无疑会高出许多。而声纹又以交互自然、具有内容变化和使用成本低等特点从众多的可选方案中脱颖而出，逐渐成为身份识别领域的一匹“黑马”。
相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。而语音识别必然会从“说什么”发展到“谁在说”。而传统智能语音技术的瓶颈在于它不能区分说话人身份，也就无法提供相应的个性化服务，实现真正意义的交互。语音场景下要解决身份识别的问题，需要基于声纹生物信息ID的声纹识别技术支持。
图丨声纹识别工作流程
DT君从国内声纹识别技术公司SpeakIn处了解到，目前声纹识别共有“1:1识别”和“1：N识别”两种工作流程。以最具代表性的
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