语音识别繁华背后,危机初现

作为人工智能领域的重要分支和热门方向，语音识别将语音信号转变为文本字符或者命令，利用计算机理解讲话人的语义内容，使其听懂人类的语音，判断说话人的意图。借助深度学习技术，语音识别在近几年得到了长足的发展，准确度不断提升，不仅在工业、通信、商务、家电、医疗、汽车、电子以及家庭服务等各个领域大放异彩，并且随着手机语音助手（如siri）、智能音箱、各类服务型机器人等产品日渐融入了我们的生活，成为继Dos时代的键盘、Windows时代的鼠标、iPhone时代的触摸屏之后，最有可能的下一代人机交互方式。

随着语音识别的落地应用越来越多，人才缺口开始显现，各大企业竞相借助各种招聘渠道，寻觅语音识别专业人才，就连最近入职小米的DanielPovey（Kaldi创始人）也亲自在微博上招兵买马。然而与图像处理等方向相比，语音识别涉及声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习、算法设计等各方面专业知识，具有更为典型的跨学科特点，并且搭建系统的模块众多，入门门槛极高。同时，系统性学习最新语音识别技术的书籍资料较为缺乏，动手实践的教程更为少见，给企业招聘、从业人员的入门和提升带来了困难，一定程度上制约了语音识别技术的普及和人才的发展。

图为DanielPovey在微博招聘语音技术研究员

基于以上背景，深蓝学院联合西北工业大学ASLP研究组谢磊教授团队推出『语音识别：从入门到精通』在线课程，希望通过系统深入的知识讲解和精心设计的动手实践，让广大语音识别的学习者系统掌握语音处理与识别的专业知识，同时培养良好的实战能力，以贴近工作中的实际需求。

第一期课程将于年1月3日正式开课，当晚八点举行开课仪式。目前课程报名已经正式启动，有志于从事语音识别领域科研/工作的小伙伴们请一定不要错过！

接下来就给大家详细介绍下这门课程：

讲师阵容课程大纲（可以添加文末子书

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