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自然语言处理综述一

来源:语言识别 时间:2024/12/12
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1.自然语言处理的基本内容语言是思维的载体,是人类交流思想、表达情感最自然、最直接、最方便的工具。人类历史上以语言文字形式记载和流传的知识占知识总量的80%以上,中国互联网上有87.8%的网页内容是文本表示的。问题的提出自然语言处理的基本概念自然语言处理的发展史2问题的提出2.1自然语言处理的作用全世界网页数量正以指数速率增长,中文网页检索的最高准确率不足40%。随着社会全球化时代的到来,机器翻译市场潜力巨大,文化、商贸、旅游和体育等各个行业都需要使用自然语言处理的技术。如何让计算机能够自动或半自动地理解自然语言文本,懂得人的意图和心声?如何让计算机实现海量语言文本的自动处理、挖掘和有效利用,满足不同用户的各种需求,实现个性化信息服务?3自然语言处理的基本概念3.1自然语言处理基本概念自然语言处理是研究如何利用计算机技术对语言问题(句子、篇章和话语)进行处理和加工的一门学科,研究内容包括对词法、句法、语义和语用等下的识别、分类、提取、转换和生成等各种处理方法和实现技术。3.2中文信息处理汉语:汉族的语言,是我国的主要语言。中文:中国的语言文字,特指汉族的语言文字。4自然语言处理的发展史4.1自然语言处理的萌芽期兴起于年前后,在二次时间大战中,破解纳粹德国的恩尼格码成为了盟军对抗德国的重要战场,密码的破译使得盟军在西欧战场提前胜利2年。年香农把马尔可夫过程模型(MarkovProgrees)应用于建模自然语言,并提出把热力学中“熵”的概念扩展到到对信息进行建模。熵可以帮助人们对信息进行度量。4.2符号主义vs连接主义在自然语言处理发展初期阶段,大量的自然语言研究工作都致力于从语言学的角度,分析自然语言的词法、句法等结构信息,并通过总结这些结构之间的规则,达到处理和使用自然语言的目的,这一时期的代表人物是乔姆斯基和他提出的自然语言文法。4.3深度学习时代从年深度神经网路反向传播算法的提出开始,伴随着互联网的爆炸式和计算机算力的进一步提高,自然语言处理迈入了深度学习时代。

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