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语音识别技术最通俗易懂的解释

来源:语言识别 时间:2024/9/3
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在人工智能飞速发展的今天,语音辨认技能开始成为许多设备的标配,越来越多的使用都现已涉及到智能语音技能,手机端的语音帮手siri、微软小娜,电话机器人硅语,地图导航高德、百度,智能音响天猫、云米……或许我们看过电影《钢铁侠》,电影中的智能助理贾维斯必定让人形象深入。它的出色表现让我们对智能语音帮手充溢等待。而语音帮手背面的技能便是语音辨认,它的存在便是为了让机器人能听懂你在说什么,并通过该技能让机器通过辨认和理解,把语音信号转变为相应的文本或指令。语音辨认系统构建总体包含两个部分:练习和辨认。辨认则通常是在线完成的,对用户实时语音进行自动辨认。这个进程又根本可以分为“前端”和“后端”两个模块。后端的首要作用是利用练习好的“声音模型”和“语音模型”对用户的语音特征向量进行统计模式辨认,得到其中包含的文字信息。语音辨认技能的发展可以说是有必定的历史背景,上世纪80年代,语音辨认研讨的重点现已开始逐渐转向大词汇量、非特定人接连语音辨认。到了90年代以后,语音辨认并没有什么重大突破,直到大数据与深度神经网络时代的到来,语音辨认技能才取得了突飞猛进的进展。虽然现阶段语音辨认技能间隔贾维斯的抱负程度还有必定间隔,但是在这个时代背景和发展浪潮的推进下,相信这种抱负的交互才能会很快实现

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