机器人是令人深思的问题机器人会思考吗？这的确是一个令人深思的问题，在70年前著名的数学家与计算机科学家艾伦·图灵问过同样的问题，不过那时的人们肯定不会想到，人工智能很快就能发展出像人类一样的智力，不过也有人认为机器永远达不到人类的智力水平，因为人类的创造力它们是无法学会的！在最近发表在《自然》杂志上的一篇论文称，人工智能现在已经能够从研究出版物中提取有意义的数据来预测未来的科学发现，语言与思维有着深刻的联系，它塑造了人类社会、人际关系，并最终塑造了智力，所以，对人工智能的研究就是如何充分理解人类语言所有细微差别的过程。什么是NLP人工智能（NLP）是人工智能与语言学领域的分支学科，（人工智能主要包含以下几个方面：自动推理-计算语言学-计算机视觉-进化计算-专家系统-自然语言处理-机器人学）自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一，理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分，NLP的应用无处不在，因为人们用语言进行大部分沟通：网络搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，发布学报告等等，NLP应用背后有大量的基础任务和机器学习模型。儿童通过尝试、错误和周围的世界互动来学习，就像学习骑自行车常常要经过几次摔倒，换句话说，咱们是从错误中学习，这也是机器学习的运作方式，只是有时需要一些额外的教育输入(监督机器学习)。自然语言处理NLP是机器学习的一部分自然语言处理(NLP)是机器学习的一部分，旨在从数据中评估、提取有用的信息。例如，人工智能可以从很多单独的对象中构建物体的图片来学习识别图像中的物体，但前提是，人类必须向它展示包含该对象的图像，然后，计算机对其是否识别正确进行猜测，并根据猜测的准确性(由人类判断)调整其统计模型，然而，我们也可以让计算机程序自己做所有相关的学习(无监督机器学习)，在这两种情况下，计算机程序都需要通过评估错误的程度来找到解决方案，然后尝试对其进行调整，把这种错误降到最低！
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