点击上方Z先生点记，加为星标第一时间收到Python技术干货！文字OCR识别技术现在已经相当成熟了，无论其准确度还是识别速度都能够满足我们的日常需要；今天给大家介绍一个Python包，该包的主要功能就是用于OCR识别的，包的名字叫Pyteeseract，借助这个包几行代码就能快速识别一张文本图片Pytesseract包是由开源工具Tesseract得到的，由HewlettPackard实验室开发，在年实行开源；自年之后由谷歌和一些优秀的开源贡献者共同开发维护Tesseract在3.x版本之后逐渐成熟，支持多种图片格式并且逐步加入多语言文本识别；但Tesseract3.x版本依旧基于传统计算机视觉算法，在过去的几年得益于DeepLearning的快速迭代，无论是准确率与速度方面都要优于传统算法；在4.0版本之后Tesseract加入了DeepLearning模块，是基于Recognition的LSTM，而LSTM就是可归类为RNN(循环卷积神经网络);本篇文章的实验是基于Tesseract3.05版本实现的，最后在中文语言识别方面准确率稍次，可能是因为没有使用4.0+的原因在，后来才了解已经有4.0+版本甚至5.0+(但不太稳定)且都是基于DeepLearning模块的，但因为太懒就不想改了，，，先交代一下实验环境：os:Win10;Python3.8;pyteeseract0.3.8;Tesseract3.05；pyteeseract安装1，安装tesseract工具相对其它程序包，pyteeseract的安装步骤会相对繁琐一点，因为pyteeseract识别功能是基于tesseract开源工具完成的，所以第一步安装tesseract，安装包下载链接：
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