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李水青
智东西8月24日消息，8月2日，IBM研究中心发布了一款新型模拟AI芯片，在语音识别和转录等自然语言处理AI任务上，其能源效率较传统芯片提升约14倍，相关论文已刊发于国际顶刊Nature。
据介绍，这款芯片的设计灵感来源于人脑，可以在14nm芯片上集成万PCM（相变存储器）。IBM研发团队在此芯片上进行了语音识别和转录实验，在保障准确率的前提下，速度和能效均有很大提升。
一、利用PCM存储数据，模拟芯片解决AI技术高能耗问题AI相关技术在飞速发展的同时，也面临着能源消耗的问题。为了提升能源效率，IBM来自世界各地实验室的研究人员共同研发了这款模拟AI芯片。据称，在两个AI推理实验中，该芯片都像同类数字芯片一样可靠地执行任务，但其完成任务的速度更快，能耗更低。
IBM称，其研究人员一直都在深耕模拟AI芯片领域。年，其团队就发布了一款名为Fusion的模拟芯片，利用PCM设备的存储能力和物理属性，更高效地实现人工神经网络。
传统计算机基于冯·诺依曼结构——一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的电脑设计概念结构，每次计算都将数据从DRAM（动态随机存取存储器）内存传输到CPU，导致工作速度受到实际限制，永远无法实现CPU的真正计算能力，这被称为“冯·诺依曼瓶颈”。
▲当每次计算将数据从DRAM内存传输到CPU时，传统计算机就会出现瓶颈（图源：IBM
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