智能语音技术在快手具有丰富的应用场景，一方面要对每天快手用户产生的海量语音数据进行内容分析，为接下来的信息安全、内容理解、广告与推荐等提供基础服务。另一方面，要赋能快手的众多产品，提升用户与产品交互的便利性和趣味性。大量多样化的场景和海量数据对语音识别的精度与效率提出了重大挑战。近年来，端到端语音识别技术以其框架简洁、高精度、高效率的优势，成为领域研究热点，短短几年经历了多次技术更新与迭代。
快手资深语音算法专家李杰将会在AICon上海介绍端到端语音识别技术的发展历程和最新进展，并结合快手业务，介绍快手团队在SpeechTransformer模型上进行的多项改进与落地实践。
内容大纲1、端到端语音识别技术概述
动机
技术历程
2、快手SpeechTransformer模型的探索与实践
SpeechTransformer模型
模型改进与实践
3、结语与未来展望
你将收获了解端到端语音识别技术的前沿进展与现状；
了解快手对SpeechTransformer模型的多项改进；
了解快手在端到端语音识别技术上的落地实践。
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