“关于R语言，估计越来越多的人都听说过、感受过、甚至尝试过。也有各种各样的培训班，不乏付费的学习者。然后接触的人都说，R语言太难了！需要编程、需要强大逻辑思维能力、需要更丰富的统计学知识。但是在这里，我还是要呼吁，让R语言取代SPSS，成为你们首选的统计分析工具吧。”
众所周知，科研人员应该聚焦于专业学术问题的理论和思想，可现实中却常常被数据处理、分析、统计建模、数据挖掘和可视化等复杂工作缠身。如果说有一门简单易学、通俗易懂并且集上述功能为一体的编程语言让科研人员从中解脱出来，R语言当仁不让。
什么是R语言？
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
诸位大概都知道，统计分析领域常用的语言包括SPSS、SAS、Stata，因素，它们统称为统计分析软件。R语言也是一种数据分析工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种交互式实现。它的一些主要特征是：
第一，它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。
第二，R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。
第三，R语言其实就是一种环境平台。它提供平台，而统计分析研究和计算机研究人员可以将各自通过编程形成的统计分析方法以打包（package）的方式放在R语言平台上，供一般的统计分析者直接使用。我们可以不懂统计分析原理，但是我们可以通过写一句命令就可以让软件调用统计分析包帮我执行某一个统计分析。
第四，R语言的开放性，它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。最新的统计分析方法，最复杂的方法都能在R语言上发现。
第五，由于它比SPSS、SAS、Stata，注重于编程，相对来说学习起来具有一定难度，但它属于傻瓜式的编程。你能想到的所有统计相关的工作，R都可以非常简洁的用几行命令帮你完成。
然而面对R语言纷繁杂乱的各种资料，初学者们往往挑花了眼，还普遍缺乏系统学习方法。对于没有编程基础的科研汪们来说，如何才能快速入门并掌握R语言的基本技能呢？
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