毕业论文
您现在的位置: 语言识别 >> 语言识别资源 >> 正文 >> 正文

得助智能实现智能外呼机器人的功能运用了哪

来源:语言识别 时间:2023/2/22

智能外呼机器人基于深度学习的算法应用可以精准识别用户意图,可以帮助企业进行自动应答、自主办理业务等工作,从而提高企业运营效率以及降低人工成本。

智能外呼机器人所运用的技术主要包括:

1、深度学习、模型优化精准识别用户语音,倾听用户声音

2、NLP、知识图谱准确理解用户意图,读懂用户的心声

3、高拟人化的自然音色,无限接近真人的流畅的聊天体验,反应速度快。

4、自主学习功能帮助从海量数据中快速学习发现新知识点,持续提供更优服务。

5、强大的语音分析技术:基于自然语言理解的语言分析技术,实现自动文本规范化、分词、词性标注、语义消歧、发音标注等,消除自然语言的不确定性,为合成自然流畅语音提供保障。

6、高效的音色学习:高效音色学习算法技术,在声色训练的过程中实现不同规模语料、高相似度音色的模拟训练。

7、高自然度韵律模型:让合成声音更加自然、流畅,贴近专业水平自然人发声,使智能对话形式的人机交互变成可能。

智能外呼机器人系统还拥有以下特征:

1、可视化流程编辑器让用户实际情况方便快捷设置业务话术、训练机器人、提高效率、节约成本。

2、先进的对话管理技术:多轮对话、知识库等对话管理模块,高度仿真人的对话方式,控制人机对话的过程,对话管理根据对话历史信息,决定此刻对用户的回复内容。

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjslczl/3442.html