引言
为了我国人工智能技术的快速发展，我国采取了哪些措施？总的来说，企业要想进一步发展，就必须创新。作为数字经济时代的主导技术，人工智能也可以被称为通用技术，可以促进高精度技术的应用。
一、研究结论
基于对中国平安的案例研究，本文得出以下结论：
（一）企业通过拥有异质性资源而形成核心竞争力，技术创新是一种重要的异质资源。因此，创新是企业发展的第一要义。当然并不是所有企业都适合实施人工智能，人工智能往往会在能迅速产生价值的领域落地，而金融行业由于其交易特征，在交易过程中会产生大量数据，为人工智能算法的运用提供优质数据，同时金融行业背景下的一些岗位，如客服，通常具备重复性劳动密集的特征，而人工智能的智能化在这些领域能发挥很好的作用，因此，人工智能可以迅速进入金融领域并创造价值。
（二）基于金融行业的实际痛点，如高风险控制要求、大业务量和许多模块化重复劳动，人工智能技术被深入融入到业务场景中，并发挥了巨大的价值创造力。人工智能在金融领域的关键技术包括机器学习、生物识别、自然语言处理、语音技术和知识图谱。
这些关键技术的应用可以为企业带来智能营销、智能产品、智能风控、智能运营、智能客户服务等解决方案，促进企业效率的提高，降低运营成本，控制风险，促进销售，从而实现企业的可持续发展。
生物特征识别技术在获取增量业务方面表现得最为突出，通过有效进行远程身份鉴别，从而促进金融机构各类远程业务的顺利开展，极大提高了客户服务效率及广泛的客户覆盖，改善用户交易体验。其次，知识图谱、计算机视觉技术结合，可以通过智能精准营销，在金融机构获取增量业务方面发挥价值创造力;
同时生物特征识别通过线上远程方式，降低线下网点服务压力，进而缩减相关的相关成本支出；RPA助力企业完成业务流程自动化，解放企业人力资源，助力营销降本增效；此外，此外智能语音、计算机视觉应用于智能票据审核、电话服务助理，都成为金融机构有效改善运营成本的关键技术手段；
自然语言处理、智能语音、计算机视觉等技术结合可以为客户提供智能的交互体验，从而有效提升客户满意度；通过对操作风险对智能防控、信用风险全流程覆盖、合规风险对内控建模、交叉风险对有效预警，以机器学习、知识图谱为基础的智能风控体系，有效地为金融机构降低风险成本发挥价值。
人工智能技术赋能主要聚焦金融业务链上五大环节的需求，在改善运营效率、成本，降低风险成本，获得增量业务，提高客户满意度。价值创造在四种类型的金融业务场景中表现突出。同时，它还可以帮助新企业，孵化技术子公司，向其他金融机构和医疗机构出口技术，提高效率，获得轻资产收入。
（三）中国平安实现科技赋能金融的战略转型需要一定的基础，自二〇一三年中国平安开始实施“互联网+”战略积累的大量业务数据，这可以导致中国平安有处理海量数据的需求，同时也有数据优化算法的基础；很重要的是，中国平安有着优秀稳定的管理团队，中国平安独特的股权结构塑造稳定优质的管理层，目前中国平安已形成较为分散的混合所有制股权结构，且是国内上市保险公司中唯一一家这样的公司；
分散的股权结构使得管理层在公司治理方面更能掌握决策权，决策者能够站在公司价值利益最大化的角度考虑。此外，相对分散的股权结构使其能够快速适应环境变化，为公司的战略转型和引领行业变革提供坚实的支持。管理层的业务决策可以快速实施，为团队的高效运作打下基础。
（四）通过构建企业可持续发展框架，结合企业可持续发展的内涵，考虑各利益相关者，本文从经济层面、社会层面、环境层面对案例公司进行分析。经济层面拆分为盈利能力、发展能力，运营能力以及创新能力，通过对这四种能力的财务数据结合非财务数据进行分析，发现该企业利用人工智能技术通过提高运营效率、降低运营成本、管理和控制风险、提高客户满意度和增加客户粘性来获得正利润，提升发展潜力。
在社会层面，分析利益相关者、员工、投资者、债权人、公众、政府、上下游客户和供应商的需求，总结人工智能在满足各方需求方面的解决措施。在环境层面，虽然人工智能技术不能直接参与环境治理，但通过其技术特点，它可以实现信息采集、动态监测和协助环境治理。
（五）由于人工智能具有拟人化、智能化，对密集的重复性劳动由较强的替代性，因此在一定程度上人工智能会造成部分替代性极强的人员失业，同时也使得科研人员的需求增加。
二、研究建议
（一）人工智能是数字经济时代非常重要的技术，关乎产业升级转型，但同时人工智能的技术门槛、研发门槛都是极高的。行业头部企业具有雄厚的资金实力以及人才吸引力，人工智能相关的研究开发更适合头部企业牵头联合实施，或者由头部企业设立科技公司，多方资本进入，由科技公司完成相应的研究开发。为中小企业提供技术解决方案或平台，推动中小企业数字化、智能化转型，共同打造良好的产业生态。
（二）人工智能对相应的技术研发人员有较高的要求，目前社会需要完成产业转型升级，对这类高科技人才需求巨大。因此高校可以成立相关学院，研讨相关教学培养方案，为社会输送人才。人才培养可以从研发和应用两个层面进行，以满足社会发展的不同需求。
（三）人工智能对一些密集型重复性劳动岗位有较强的替代性，我们青年人需要不断提升自己的数字化技能，发展自身的核心竞争力，从事更需要脑力的劳动，避免将来被人工智能所替代。
（四）数字经济作为一种大势所趋，无论是大数据，还是人工智能，都会涉及数据安全以及一些伦理问题，最为一个新兴领域，需要相关监管部门出台相应的政策文件来规范新兴领域更加健康、更加合规的发展。
数字化、智能化是一种新的发展趋势，而各行各业的发展基础和运用领域可能也各不相同，因此需要从基础逻辑出发，搭建一套数字化智能化转型的框架；同时数字经济时代与之前相比，发生了很大的变化，很多理论，比如战略管理理论，都有些不适用于现阶段的地方；需要对理论进行创新；
本文也有很多不足之处，在本文研究中人工智能只是一项技术，很难说对于企业整体业绩的提升是由于人工智能，因此从业绩中剥离出由人工智能直接带来的部分，很难，基本做不到，因此用整体的数据说明人工智能带来的盈利可能存在不严谨，只能从趋势上分析。
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