美国法国道明银行(unionsquaremoriy)发明了一种新的人工智能系统，比传统职员熟悉市场、有很强的洞察力和善于从蛛丝马迹判断信息，ai可以从那些与客户自身和公司经营有关的数据和需求中找到商机。
真正优秀的人工智能应用是建立在巨大信息量的基础上的，只有对复杂、纷繁复杂的现象、事件和地理空间变化有着掌握，才能找到前途无量的业务方向。这并不是最优秀的业务或服务应用，优秀的人工智能应用需要自然知识的持续积累和搭建，因此需要海量数据的抓取和处理。
举个例子，目前我们大家使用的搜索引擎，比如谷歌，它最初就是基于对海量的url和网页内容数据进行分析，找到中意的结果。据统计，现在谷歌能够抓取全球网站上所有类型的免费或付费的搜索、下载和分享数据，就像一个黑盒子，把各种业务、服务和搜索结果进行查找。
可以说一个搜索引擎对应一个ai，搜索引擎是ai的原型，现在网站搜索正在向更加精准的方向发展，搜索引擎和各个业务单元是一种水乳交融的关系。但说到最好的ai应用一定是给网站或app带来最大价值的业务模式，显然我们目前的电商视频，社交数据统计工具不是谷歌擅长的领域，视频中带来的交易数据和购物数据和用户个人信息的掌握。
目前，还不完全能够给电商带来直接的交易回报，电商的视频要直接挂点直播才能有最直接的效果，而视频类信息是非常不对称的，电商无法提供视频源中消费数据或者视频中的消费者是否认识同行，购物数据也不是准确的，因此在ai的基础上实现电商视频，广告等业务都是我们需要有目的的去做。
近年来人工智能应用发展最快的要数alphago、京东的无人配送和阿里的医疗业务。随着ai技术发展，自然语言识别、计算机视觉、语音识别、机器翻译、自然语言推理和问答、话题意识等等有深度的视觉信息。
这些就是我们常说的大数据、大图像、大视频，应用领域不仅仅局限于ai在现有领域当中，人工智能在图像、语音、视频中的应用是现在发展最快的领域，我们电商视频可以看出这几年的发展机会。其实图像识别可以看作通用的视觉。基于图像做视频分析，音乐识别，音频识别。在个性化推荐、音乐推荐、视频营销中作用巨大。
为了应对机器学习在视频中比人工的要更优秀的这种差异性，ai视频与个性化推荐的方向上，首先图像会接近人脑做的识别，相比于人脑识别无目的目标而言，人脑识别和识别对象无需特别事先选择，它本身只有图像对象的特征。
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