众所周知，科研人员应该聚焦于专业学术问题的理论和思想，可现实中却常常被数据处理、分析、统计建模、数据挖掘和可视化等复杂工作缠身。如果说有一门简单易学、通俗易懂并且集上述功能为一体的编程语言让科研人员从中解脱出来，R语言当仁不让。
R语言是一款免费开源软件，其提供了超过个R包，几乎所有类型的数据分析任务都可以在R中完成。R语言支持从多种数据源导入数据，可以用相同的代码处理不同规模的数据集。此外，R语言社区还能提供多种高质量的科研绘图R包，ggplot2是其中的代表。
编程语言排行网站TIOBE的数据显示，R语言正在变得越来越流行，而且被广泛应用于生物统计、商业数据分析、机器学习和数据科学等领域。大势所趋，对于科研人员来说，无论将来在学术界发展，还是在工业界打拼，都应尽快掌握这个功能强大、好学实用的数据分析工具。
然而面对R语言纷繁杂乱的各种资料，初学者们往往挑花了眼，还普遍缺乏系统学习方法。对于没有编程基础的科研汪们来说，如何才能快速入门并掌握R语言的基本技能呢？
统计课堂携手金牌讲师共同研发《R语言数据分析实战》课程，手把手教你从入门到精通。课程拥有系统化的学习体系，让你的学习路径清晰明了；课程从基础知识入手，理论与实操相结合，让你的学习效率快速高效；课程由浅入深，提供源码与数据文件，让你避免从入门到放弃的尴尬。
从入门到精通
助你玩转R语言
四大模块，共85个视频，分钟+
原价元（89+89+99+69）现在仅需99元课程长期保存，随时回放长按识别下方转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/222.html
