这两年很火的高端科技，一个是自动驾驶，一个是元宇宙，而这都离不开“人机交互”。如何让机器识别人类的自然语言并做出准确判断？这就需要语音识别技术。
近年以来，随着智能电子设备迅速普及以及工业互联网等应用场景的大幅拓宽，智能语音识别技术得到了长足的发展，与此同时，智能语音市场也在急速扩容。
最新发布的《-中国语音产业发展白皮书》显示，年我国智能语音市场规模已经达到了亿元，同比增长31%，而年同比增长可达44%。
智能语音是人工智能AI的重要应用领域，预计年我国智能语音垂直行业应用核心产品规模有望达到亿元，-年复合增速23%，而智能语音带动的整体市场规模，有望在年达到亿元，-年复合增速25%，产业前景十分广阔。
定义与发展阶段
语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。说起来很高端，其实语音识别场景很常见。举个例子，比如被大家“玩坏”的Siri(苹果智能语音助手)、微软Windows10系统自带的小娜（Cortana）。
在智能时代，越来越多的场景在设计个性化的交互界面时，采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环，其中，“听懂”需要语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）技术；“理解”需要自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术；“回答”需要语音合成（TextToSpeech,TTS）技术。三个步骤环环相扣，相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端，是保证对话交互高效准确进行的基础。
换个说法，在“人机”智能交互过程中，人的语言要被机器识别、理解、再反馈给人，就是这个过程。语音识别是第一步。想到了什么？比如现在的
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