在数字化转型时代，云已成为万物智能的数字化大脑。而随着大数据应用、人工智能、移动互联网等技术的飞速发展，“智慧+”的概念正在深入到各行各业，提升企业效率，释放商业潜能，创造全新机遇。作为国内顶级技术盛会之一，中国系统架构师大会(SACC)将于10月19-21日在北京新云南皇冠假日酒店震撼来袭。今年，大会以“云智未来”为主题，云集国内外顶级专家，围绕云计算、人工智能、大数据、移动互联网、产业应用等热点领域展开技术探讨与交流。本届大会共设置2大主会场，18个技术专场，邀请来自互联网、金融、制造业、电商等多个领域，余位技术专家及行业领袖来分享他们的经验，并将吸引+人次的系统运维、架构师及IT决策人士参会，为他们提供最具价值的交流平台。近日，笔者有幸采访到了先声教育联合创始人兼CTO秦龙，听秦龙老师跟我们讲讲人工智能+语音识别+教育的那些事儿。▲先声教育联合创始人兼CTO秦龙秦龙，先声教育联合创始人兼CTO，卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)计算机博士。秦龙老师在中国科学技术大学开始的求学之路，在大学3年级的时候，加入了讯飞语音实验室，是实验室的早期成员，师从语音届泰斗——王仁华教授。在科大毕业后，秦龙来到了CMU，从事语音识别方面的研究工作，是李开复老师的正牌师弟。秦龙老师希望通过人工智能技术解决中国教育资源匮乏、分布不平衡的问题。云计算+人工智能一定是未来的发展方向第九届中国系统架构师大会以“云智未来”为主题，秦龙老师认为“云智未来”这一主题非常的好，把握现在，放眼未来。经过过去5-10年的发展，云计算技术，无论是底层的架构，还是上层的应用，都取得了长足进步。PC上无法继续的摩尔定律，在云计算上仍然有效。而最近两年，从alphago到德州扑克人机大战，更多的人体会到了人工智能技术的巨大进步。人工智能算法往往需要对海量数据进行处理，是建立在巨大的云计算能力的基础上的。而伴随着人工智能技术的进一步成熟，越来越多的人工智能技术也会以云计算的形式对外开放提供服务。所以说，云计算和人工智能的相辅相成，一定是未来的发展方向。秦龙老师进一步补充说道：过去5-10年是互联网和移动互联网的时代，未来10年，甚至更久的时间将是人工智能的时代。更有人说，人工智能技术将引领人类新一次的工业革命。我觉得这种说法也不无道理。在人类历史上，每一次科技的变革，都引发了工业的革新，而这其中重要的一点就是技术进步对于生产效率的提升。今天，人工智能技术已经成功的应用到很多场景中，例如安防、金融、教育等领域，极大的降低了人工成本，实现了很多过去无法大规模应用的服务。伴随着人工智能技术的飞速进步，我们的生活将发生翻天覆地的变化，自动驾驶汽车、智能诊断、AI老师、虚拟助手，那些科幻电影里面的画面将变为现实。AI+语音识别+教育能擦出怎样的火花？据秦龙老师介绍，先声教育可提供国际领先的智能语音测评和智能写作批改技术服务。具体的说，我们向客户提供支持不同开发环境的SDK，包括ios、android、web、server端，客户通过调用我们SDK接口，进行语音或者写作的测评。先声教育的研发团队主要来自于卡内基梅隆大学、爱丁堡大学、清华大学、中国科学技术大学等国内外名校，团队在语音识别、语音评测、自然语言处理等技术上有超过10多年的积累。我们的SDK支持离线调用和在线调用两种方式。SDK具有占用资源少，延迟小的特点。当用户的设备无法连接网络时，自动切换到离线调用，不影响用户体验。那么，人工智能与教育如何深度结合？秦龙表示，先声教育的语音测评技术，不仅能满足简单的跟读、重读单词、句子、篇章的测评，我们的技术更是应用到中高考英语口语考试中。为了满足中高考的要求，我们在语音识别、语音评测、自然语言处理技术上做了很大的投资，实现了对中高考全部题型的支持，包括篇章朗读题、问答题和口语作文题的智能打分。我们就先声教育的语音测评和写作批改技术，与国内相关的技术厂商进行对比，在相同的数据集上，先声的测评和批改技术较其他厂商在准确性上有超过10%的优势。同时，我们的语音测评技术除了支持英语和中文外，还支持包括西班牙语、法语、德语、意大利语等在内的10多种语言。对于学生而言，测评不是终点，通过学习提高知识水平才是最终目的。为了帮助学生达到这样的目标，我们的口语测评和写作批改技术，在提供准确的打分的同时，还会提供非常详尽的问题反馈，使学生从错误中得到成长。具体的说，针对口语测评，我们既提供整个句子或者是篇章的总体打分，包括具体的完整度、流利度、准确度在内的每个维度的分数。我们也提供小到音素级别的音素发音分、音素检错信息，单词发音分、单词重音检错，句子语调、语速信息等。在作文批改的反馈中，我们会给出作文的整体打分，我们也会检测学生作文是否跑题。与此同时，针对学生冠词、介词使用是否正确，人称、单复数等问题，用词造句是否符合英语使用习惯，也会给出相应的问题反馈。通过我们反馈的信息，学生可以第一时间发现自己的问题，从而以最高的效率提升自身的水平。谈到目前语音识别的难点时，秦龙表示，中英文混杂并不能算是语音识别技术的一个难点，只是过去我们
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