机器之心原创
作者：邱陆陆
今年四月，MichaelJordan在Medium上发表了一篇名为《人工智能：革命尚未到来》的文章。文章指出，如今「AI」这个概念被各界人士当做包治百病的万金油，大肆使用，但不同人在使用「AI」一词时，指代的其实是不同的学科领域，常见的有三类：
一，拟人AI。最近深度学习的一系列成功案例，包括计算机视觉、语音识别、游戏人工智能等，都属于这一范畴。
二，增强人类能力的IA（IntelligenceAugmentation）。能够增强人类记忆能力的搜索引擎和增强人类沟通能力的机器翻译都属于此类。
三，智能基础设施II（IntelligentInfrastructure）。这一领域旨在利用计算机技术让人类生活的环境更加安全、有趣，从基础设施的角度为人类生活提供支持。「物联网」是这一类概念的早期版本。
Jordan认为，概念的模糊和混淆会带来一系列问题，例如试图用同一种思路提供解决方案，而枉顾其思路与大多数需要解决的问题范式有所冲突。
如今吸引了大规模神化与误解的「拟人AI」思路真的适合解决所有问题吗？结构工程在复杂的地形上架构桥梁的思路并非「设计一个能计算桥梁承重的拟人AI工程师」。化学工程生产出诸多化工产品的思路也不是「设计一个拟人AI，再让它帮助我们建造化工厂」。由此类推，自动驾驶的恰当思路是「设计一个拟人AI司机」吗？自动客服的最佳思路是「设计一个拟人AI话务员」吗？
当我们辨明了万金油AI中所包含的各类思想后，会不会有不一样的答案？
九月，Jordan再次来到中国，进行了一系列的学术演讲。我们在Boolan主办的「全球机器学习技术大会」（ML-Summit）上对Jordan进行了采访，从「AI分类法」出发，聊了聊「不拟人的AI」是什么，能够解决什么问题。
机器之心：为什么要将AI的概念划分成不同的三类？
MichaelJordan：提出拟人AI、IA和II的概念，并不是试图给「AI」建立一个不重不漏的分类，而只是想要对这几个经常被混为一谈的概念进行区分。在谈论这件事的时候，我跳出了「学者」角色，尝试以一个对业界出现的新用例感兴趣、对不同概念的历史发展感兴趣的人的身份来进行思考。
我认为在付出艰巨努力之前，首先要确定我们面对的「重大问题」究竟是什么。是建立一个能够和人以自然语言进行沟通的系统？还是获得一个能够拟人活动的机器人？还是试图建立一个市场，能够让更多的商品、服务、信息以更快的速度流通？在这个世界上，某些问题亟待解决。只有在厘清了基本概念及其差异之后，才能更好地确定你想解决哪类问题。
除此之外，很多人在单纯从「拟人AI」角度出发设计基于机器的系统时并未考虑其社会影响，而只是在系统产生影响后思考对策。如果设计者能够从更多的角度思考，那么他们会更早地发现系统正在制造问题，甚至从一开始就避免问题的出现。
机器之心：相比于拟人AI，您对II似乎有更为浓厚的兴趣，能否给出一个更为具体的II的定义？
MichaelJordan：II，或是说智能基础设施，某种程度上就是过去大家所说的「物联网」。物联网已经是一个有些历史的概念了，但是参与到这一类技术发展的主体成员还是网络研究者和工程师。他们
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