语音识别研究从20世纪50年代初期开始，60年代中期作为重要的课题展开工作。如今，随着DTW的提出，HMM的引入，语言模型建立等，语音识别研究有了飞跃性的进展。80年代以来，一些比较简单的语音识别系统已进入商品化阶段。90年代语音识别的主攻方向定为连续语音，大词表，非特定人的识别算法和系统开发。至今，IBM的ViaVoice为代表的“听写机”系统正式投入市场，逐步被人们接受。语音识别、语音合成、多媒体等技术相结合，将为计算机提供友好交互方式，为网络技术、计算机应用与普及提供应有的条件。语音识别是模式识别的一个分支，又从属于信号处理科学领域，同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面，语音也是人类赖以进行思维的主要工具。因此，这一科学与认知科学和人工智能等领域的研究有千丝万缕的联系，是目前发展最迅速的信息科学研究领域中的内容之一。语音识别研究的目的就是让机器“听懂”人类口述的语言。包括两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字；其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别系统从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续语音三种。从服务对象的角度可分为特定人与非特定人。即系统只针对一个用户或可用于任意用户。
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