前言
自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，它是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等领域。或许你已经看过了很多的深度学习，人工智能，自然语言处理知识，但是依旧实战能力欠缺。
有三AI今年大力推出各种经典任务的项目实战课程，所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。
本次我们给大家介绍现在已经上线的自然语言处理方向的项目实战课程！
基于TextCNN的文本分类实战
文本分类是自然语言处理领域最活跃的研究方向之一，目前文本分类在工业界的应用场景非常普遍，从新闻的分类、商品评论信息的情感分类到微博信息打标签辅助推荐系统，了解文本分类技术是NLP初学者比较好的切入点，较简单且应用场景高频。
下面我们来简单看一下各部分的内容：
第1部分：项目背景介绍，讲解项目背景和解决方案的设计。
第2部分：模型选择，包括机器学习模型和深度学习模型比较，模型搭建部分的代码讲解。
第3部分：数据读取与预处理（代码），包括数据读取和数据预处理两部分内容，以及相关的代码讲解。
第4部分：模型训练与推理（代码），包括模型训练和模型测评两部分内容，还有相关的代码讲解。
第5部分：总结与展望，总结了TextCNN的优缺点以及模型的改进。
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