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年1月21日，《麻省理工科技评论》公布了年“35岁以下创新35人”（InnovatorsUnder35China）中国区榜单。从榜单中，我们看到更多中国创新科研力量的崛起，也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新，这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访，介绍他们的科技创新成果与经验，以及他们对科技趋势的理解与判断。
关于InnovatorsUnder35China榜单
自年起，《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”（InnovatorsUnder35China）榜单，旨在于全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神，以及最有可能改变世界的35位年轻技术创新者或企业家，共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。年，该榜单正式推出中国区评选，遴选中国籍的青年科技创新者。新一届榜单正在征集提名与报名，截止时间年5月31日。详情请见文末。
近年来，科大讯飞通过讯飞输入法和讯飞听见等产品逐渐为人所知。它们的语音识别表现之所以能够在业界独占鳌头，其背后的中文语音识别系统功不可没。科大讯飞AI研究院常务副院长刘聪，就是打造相关技术的主要负责人之一，他曾在年、年带领团队连续包揽国际英文多通道语音分离和识别大赛(CHiME-4、CHiME-5)的所有项目冠军。刘聪于年进入中国科学技术大学，攻读电子信息工程专业。大三时，他在机缘巧合之下听说了讯飞语音实验室，而后成功加入其中，开始了在语音识别领域的研究。年，刘聪博士毕业后正式成为讯飞研究院的一员，专心致力于大词汇量连续语音识别系统的构建和优化。年科大讯飞正式推出的“讯飞语音云”，凝聚了刘聪和团队在语音识别领域不断探索的成果，识别效果达到了当时业界领先的水平。在刘聪加入讯飞语音实验室时，深度学习方兴未艾，语音识别技术还处于发展初期，主流的传统方法包括基于隐马尔可夫模型（HMM）的区分性训练等，但仍有很多尚未被挖掘的研究方向。这些都吸引了他继续学习和研究，曾多次短期访问微软亚洲研究院和加拿大约克大学，研究和优化语音识别技术的算法。此后，随着深度学习技术的崛起，刘聪也将注意力转移到了该领域。从深度神经网络（DNN），到循环神经网络（RNN），再到卷积神经网络（CNN），刘聪和团队数年来持续更新着语音识别系统的框架和模型。年，在解决了训练收敛算法等技术难关后，他和团队提出了基于深度全序列卷积神经网络（DFCNN）的创新性语音识别框架，可以直接对整句语音而非局部的语音帧进行建模，同时因为卷积计算过程做了很大程度共享、使得可以设计非常深和宽的模型结构，以看到更长的历史和未来的语音上下文信息。此外，因为DFCNN模型相对于传统的RNN等模型可以同时抓住时域和频域的结构信息，因此在建模精度上也更胜一筹。在大数据和新技术的加持下，讯飞语音识别系统实现了高速自动迭代，语音识别错误率保持每年30%的相对下降，目前一般场景下的识别准确率可达98%。在此基础上，刘聪还带领团队创造多种了中文方言识别、语音即修即改等实用性很强的语音功能，让科技更好地应用在生活中。不过刘聪并没有止步于此，他
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