项目概况
近年来，医院信息化建设发展迅猛，电子病历系统基本普及，加之国家战略层面对大数据及人工智能应用的积极引导、鼓励，无不为医疗领域的智能化发展路径打下坚实基础，并在实践中取得了显著成效。
CDSS是提升医疗质量的重要手段，因此其根本目的是为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出。临床医生可以通过CDSS的帮助来深入分析病历资料，从而做出恰当的诊疗决策。
医院目前已在使用临床决策支持系统（CDSS）标准版，并将临床决策支持功能整合至在用的电子病历系统中，能够初步按照临床知识库对临床工作提供指导，并建立临床决策预警规则平台，初步实现诊疗过程的合理性预警提醒，具备了院级医疗决策支持能力。
功能技术参数要求
1.医学术语标准化体系
支持建立疾病医学术语、药品术语、症状体征术语、检验术语、检查术语等标准化术语体系。
2.院内(本地化)数据标准化处理
2.1医学数据标准化
建立医学数据标准化体系，通过医学主术语建设、标准化术语基线与分类建设和标准化术语本体库建设等建立数据标准化体系。
2.2数据标准化处理
建立数据标准化处理体系，利用相似性算法以医院结构化和后结构化数据进行标准化处理。
2.3数据抽取
建立数据抽取体系，实现对病历、检验、检查、医嘱等数据进行历史数据抽取和增量抽取。
2.4数据融合处理
建立数据融合处理体系，通过数据之间的关系按照门诊、住院等就诊次数据融合。
2.5数据加工处理监控
建立建设数据加工处理监控平台，透明化监控从数据抽取、数据融合、后结构化处理以及标准化处理过程日志，实现数据一致性核查和异常处理。
3.数据质量治理
3.1文档规范化处理
建立文档规范化处理体系。对于不规范病历相关文书，通过自然语言处理和特征识别，进行文档规范化整理。
3.2▲敏感数据脱敏
建立敏感数据脱敏体系，根据HIPAA及国家相关要求进行敏感数据管理。
3.3系统安全
建立系统安全体系，包含网络访问安全、系统安全、数据安全、管理安全体系。
4.智能分词系统
4.1▲自然语言处理
提供建设自然语言处理体系。通过自然语言分词以及上下文语义识别，利用机器学习结合数据模型实现对自由文本病历、检查报告等数据的后结构化处理。
4.2语料词库
支持利用人工加机器的方法，不断将词汇进行正确的归类，实现知识语料库的不断丰富，提高数据利用的准确程度。
5.临床知识库系统
5.1▲疾病知识库
支持疾病医学术语知识库查询，包括疾病名、缩写、别名、ICD疾病代码、概述、流行病学、病因、发病机制、临床表现、并发症、检验、检查、诊断、鉴别诊断、治疗、预防、预后项目。
5.2▲疾病流行病学分析
提供基于真实世界研究结果的流行病学分析展示，至少包括年龄分析、性别分析、职业分析、血型分析、民族分析等。
5.3▲药学知识库
支持药品信息查询，包括药名、商品名、剂型、药理作用、适应证、禁忌证、注意事项、不良反应、用法用量、药物相互作用等，并提供药品与最相关疾病关联展示。
5.4手术操作知识库
支持手术和操作知识查询，包括概述、术前准备、麻醉方式、步骤、术中注意要点、术后处理、手术风险、手术并发症，提供最相关疾病关联展示。
5.5▲医学资料文献库
支持具有代表性权威临床研究论文、医学期刊文献的查询，提供医学文献查询，包括系统评价和临床科学研究分类。
5.6▲临床指南库
支持具有代表性权威的临床指南查询。
6.预警规则知识库
6.1▲诊断合理性
医院诊断字典，结合主诉症状、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行诊断合理性规则的判断。
6.2▲药品合理性
医院药品字典，结合主诉症状、诊断、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行药品合理性规则的判断。
6.3高警示药品
支持对高危药品开立给与警示。
6.4治疗操作合理性
医院字典，结合主诉症状、诊断、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行治疗操作合理性规则的判断。
6.5▲检验申请合理性
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行检验合理性规则的判断。
6.6检验结果预警
支持化验单回报触发相应规则，结合患者的主诉症状、诊断、用药、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行综合预警。
6.7▲检查申请合理性
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行检查合理性规则的判断。
6.8检查结果预警
支持检查结果回报触发相应规则。结合患者的主诉症状、诊断、用药、检验结果以及性别、年龄等基础信息进行综合预警。
7.共建知识库（医院个性化维护）
7.1知识维护
医院自行知识维护，包含疾病、药品、检验、检查、手术、非手术治疗详情的维护。支持文献的添加、附件上传、删除、浏览。
7.2诊断合理性维护
医院诊断字典，结合主诉症状、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行诊断合理性规则的维护。
7.3药品合理性维护
医院药品字典，结合主诉症状、诊断、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行药品合理性规则的维护。
7.4高警示药品维护
支持对高危药品开立给与警示规则的维护。
7.5治疗操作合理性维护
医院字典，结合主诉症状、诊断、检验结果、检查结果以及性别、年龄等基础信息进行治疗操作合理性规则的维护。
7.6检验合理性维护
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行检验合理性规则的维护。
7.7检查合理性维护
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行检查合理性规则的维护。
7.8手术合理性维护
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行手术合理性规则的维护。
7.9中医十八反、十九畏、妊娠用药提醒维护
医院字典，结合患者的用药及基础信息进行十八反、十九畏、妊娠用药的合理性规则的维护
7.10超范围用药预警维护
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行超范围用药预警规则的维护。
7.11过度医疗预警维护
医院字典，结合主诉症状、诊断以及性别、年龄等基础信息进行过度医疗预警规则的维护。
8.大数据患者画像系统
8.1▲诊疗全景视图
支持利用自然语言处理等大数据及人工智能技术，整合、分析患者既往在院诊疗数据，通过串联患者各个就诊次就诊数据，实现横向对比各不同维度患者病情演变情况。
8.2▲健康画像
支持病历信息后结构化数据，建立以患者为单位的数据集，提取个人特征勾勒患者画像，提高问诊准确性，包含过敏画像、耐药画像、既往疾病画像、家族疾病画像、个人史画像。
9.临床诊断决策支持系统
9.1疾病推荐模型本院个性化适配
支持对本院3年内历史数据的处理，通过机器学习本院病历进行疾病模型的本院化个性适配。
9.2▲疾病推荐
支持基于患者的主诉、现病史、辅助检查及其他病史内容推荐疑似疾病。
9.3▲疾病分层推荐
支持多层机器学习分析模型，分层推荐疑似疾病。
9.4▲关联学科疑似疾病推荐
支持非本专业学科疑似疾病推荐，使医生决策更加精细化。
9.5▲危急重疾病提示
支持危急重疾病诊断的筛选，并对危急重疾病进行提示。
9.6▲疑似罕见病推荐
支持基于珍贵罕见病病历学习结果、结合卫健委新发布罕见病目录，依据患者病情推荐疑似罕见病。
9.7鉴别诊断
支持鉴别诊断推荐（知识库），提供与当前病历记录相适应的的疾病鉴别推荐。
9.8▲历史数据学习鉴别推荐
医院数据分析结果，医院循证鉴别推荐，提供与当前病历记录相适应的疾病鉴别诊断推荐（处理一年的数据的鉴别诊断）。
9.9▲既往疾病推荐
支持对患者在院历次既往史数据的智能分析，推荐既往疾病。
9.10▲既往史集中查看
支持关联查看患者的既往史。
9.11▲疾病发现
支持根据检验结果及检查结果，提供患者新出现疾病状况提醒，辅助医生及时补充、完善初始诊断。
9.12推荐检验、检查
支持根据患者病情，推荐检验项目列表，辅助疾病确诊。
支持根据患者病情，推荐检查项目列表，辅助疾病确诊。
9.13检验项目说明
通过接口调用，实现检验申请或报告查看时获取相关检验项目的知识库项目说明。根据患者的检验结果，系统应支持自动判断检验值是否异常，并进行结果解读。
9.14检查项目说明
通过接口调用，实现检查申请或报告查看时获取相关检查项目的知识库项目说明。根据患者的检查结果，系统应支持自动判断指标是否异常，并进行结果解读。
10.临床治疗决策支持系统
10.1▲治疗方案大数据分析
支持根据对历史病历数据的机器学习结果，对海量的治疗方案进行大数据分析，提供当前病历医院历史病历大数据分析后的的治疗方案聚合分析结果。
10.2▲相似病历推荐
支持病历多维度分析对比患者病情，推荐与当前患者病情相似的病例，并可筛选相似条件。通过相似病例的筛选，可实现对历史病历的相似患者精准定位，从而为当前患者提供更好的循证证据支持。
10.3▲病情联想分析
支持对患者治疗过程中新增的临床表现进行大数据因素分析，辅助判断其形成原因
10.4▲推荐评估量表
支持患者本次就诊的情况，推荐适用的评估量表
10.5评估量表辅助计算
支持自然语言处理技术对电子病历文书进行后结构化处理，从结构化历史病历中抽取有效信息，与评估量表规则相匹配，自动计算出相应分值，辅助医师对患者病情进行快速评估，从而为治疗方案的制定提供参考依据。
10.6▲评估量表评估历史记录查看
支持评估量表评估历史记录查看
10.7评估量表搜索
支持对系统中的评估量表进行搜索
10.8▲术前核查分析
支持术前患者各项指标展示校验，方便评估患者术前状态
11.临床诊疗预测系统
11.1▲呼吸衰竭风险预测
医院历史数据机器学习后的模型预测，辅助预测当前患者的呼吸衰竭风险
11.2▲死亡风险预测
医院历史数据机器学习后的模型预测，辅助预测当前患者的死亡风险
11.3住院期间术后感染可能性预测
医院历史数据机器学习后的模型预测，辅助预测当前患者术后发生感染的风险
12.临床决策支持系统管理平台
12.1▲预警规则管理
支持规则总览查看，可对于规则项目进行修改、删除、预警等级、专科标识、运行查看
12.2▲统计数据
支持系统应用情况，对于系统使用情况和临床预警触发情况进行汇总分析。
13.系统集成及接口
▲医院信息系统对接集成，能够在电子病历系统或HIS医生站中集成CDSS应用。
与第三方系统的数据接口，获取相关的临床数据，包括病案首页、临床诊断、病历、医嘱、检验结果、检查结果等。
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