4．机器人视觉
人类90％以上的信息是依靠眼睛获取的，机器人要想具有人获取信息的能力，必须解决机器人视觉系统。目前机器视觉已经具有很多视觉识别功能，如人脸识别、信息标识、OCR识别；探测物体并了解其环境的应用，如自动辅助驾驶；检测事件，道路视频监控和关键信息收集；组织信息，如对于图像和图像序列的索引数据库；对象或环地模型构造，如医学图像分析系统、地理图形模型；自动检测，如智能制造业的应用程序。
5．自然语言处理
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的另一个目标，用于分析、理解和生成自然语言，以方便人和计算机设备进行交流及人与人之间的交流，自然语言处理的应用领域包括：机器翻译，文本、语音、图片转换，聊天机器人，自动摘要，情感分析，文本分类，信息提取等。图3-21所示为自然语言处理简要的知识架构图。
图3-21自然语言处理简要的知识架构
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