在年下半年度TEG评优中，AILab《语音识别引擎优化》项目荣获深耕细作奖。
语音识别引擎优化
年底，我们开始了语音识别引擎的自研工作。年，自研语音识别引擎上线，替换了第三方语音厂商。具体可参考：
3人半年打造语音识别引擎——58同城语音识别自研之路
PPT+视频回放
语音技术在58同城的应用
年，我们在语音识别算法和工程架构上继续深耕，硕果累累。在传统基于Kaldi框架的语音识别路线上，开展迁移学习、端到端训练、在线重打分、热词增强、未登陆词识别等技术探索和实验，上线热词功能，支持对不同业务场景下词语识别BadCase的实时修复。在端到端语音识别路线上，我们先后探索落地了EspNet、WeNet，在重点场景下开展迁移学习、半监督学习工作，效果均有明显提升，当前，WeNet端到端识别已在多个场景上线，未来将成为语音识别主要技术路线。在具体应用场景上，年我们着重提升垂直业务场景下带地方口音普通话、泛娱乐场景下短视频语音的识别效果，当前自研引擎的识别效果均高于第三方语音厂商。
在语音识别后端工程架构上，我们对后端服务进行重构升级，将GPU卡使用数量减少为原来的35%，大大节省了GPU资源，此外，我们丰富了语音识别功能，上线了长语音识别，可应用于实时语音质检场景，上线了异步流语音识别，可应用于直播场景。
AILab申请《语音识别引擎优化》为深耕细作奖，经过激烈角逐，最终获奖。
奖杯
项目成员合影
颁奖合影
周维作为代表发言
未来，AILab将继续努力，争取再获奖项。同时，语音识别引擎会有更多突破，智能语音技术也将创造更多价值。
AILab部门简介
58同城AILab隶属TEG技术工程平台群，成立于年5月，目前部门人数规模70+，包括算法、后端、大数据、产品人员。AILab旨在推动AI技术在58同城的落地，打造AI中台能力，以提高前台业务人效、收入和用户体验。
部门介绍，具体见：58同城AILab部门介绍部门历史，具体见：58同城TEGAILab成立三周年纪念求人才，欢迎加入：58同城AILab招聘产品经理、开发工程师年度部门总结，具体见：58同城AILab年度总结欢迎
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