毕业论文
您现在的位置: 语言识别 >> 语言识别前景 >> 正文 >> 正文

年人工智能产品采购指南语音识

来源:语言识别 时间:2022/5/4
报告目录

01.人工智能市场现状

02.人工智能产品热力图

03.语音识别介绍

04.语音识别代表产品

05.人工智能未来发展趋势

01人工智能市场现状1.1.人工智能定义年在美国达特茅斯学院举办的夏季学术研讨会中,约翰·麦卡锡、克劳德·香农等人展开“让机器像人一样认知、思考和学习”的讨论,并正式提出“人工智能”这一概念。根据我国《人工智能标准化白皮书》中对人工智能的定义,人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。目前,人工智能已经上升为国家战略,并制定了明确的发展目标。根据年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,我国的人工智能发展将经历“三步走”:第一步:到年,人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径。第二步:到年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步:到年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。1.2.人工智能发展历程自年人工智能概念提出至今,人工智能的发展跌宕起伏,具体来看可划分为三个阶段:第一阶段(年-年):第一阶段是人工智能的起步阶段,突破性的研究包括自动定理证明、LISP语言等,这一阶段由于算法理论较为薄弱、计算机性能限制等原因,对人工智能的研究主要停留在理论层面。第二阶段(年-年):第二阶段是人工智能的探索阶段,人工智能逐渐从理论层面走向实际应用。随着机器学习方法的发展,出现了决策树模型和多层人工神经网络,但对复杂度高、规模大的神经网络,计算机模拟难度较大,且受到算力的限制,实际应用的效果并不理想。第三阶段(年至今):第三阶段是人工智能的高速发展阶段,在算法层面,以深度学习为代表的人工智能技术引起学术界和产业界的

转载请注明:http://www.0431gb208.com/sjsbszl/122.html

  • 上一篇文章:
  • 下一篇文章: 没有了