随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。而新冠疫情的突如其来又加速了这一影响。日前，科尔尼管理咨询公司的合伙人保拉·穆各扎探讨了人工智能在医疗保健领域日益重要的意义。
近年来，曾经只存在于科幻小说中的东西正逐步成为我们日常生活中不可缺少的一部分。从家用语音控制系统到客服聊天机器人，可以说人工智能已经在大众市场站稳了脚跟。而在过去的一年里，人工智能在医疗保健领域开启了一场更彻底的变革。
多年来，人工智能和机器学习一直在悄然改变着医疗卫生部门，从机器人手术、3D图像分析，到智能生物传感器，技术的进步让诊断和治疗的远程管理得以实现。尽管COVID-19大流行的破坏性不容忽视，它也促进了医疗人工智能方面的技术发展和大众意识的觉醒。光是年第一季度，就有近10亿美元投资于以人工智能为重点的医疗初创企业。
人工智能在医疗保健领域的潜能无限，因此，该技术正迅速获得投资者的支持。AI的应用范围从疾病预防和诊断到急性护理和长期疾病管理，正是在年这一领域到达了一个转折点。
然而，我们似乎还只触及了表面，就像任何实时目睹的革命一样，这一领域拥有无限可能性。要从测试转向常规使用，并从根本上改变患者体验，需要参与人工智能的组织战略性地处理这个问题。
人工智能中的“艺术”
人工智能背后的技术正在以惊人的速度发展，但对一个组织的真正考验是，它如何能够利用和实现这项技术，从而达到自己的目的。疫情的压力无疑加速了创新，但在我们研究如何将它们付诸实践之前，有必要考虑一下人工智能到底是什么——以及它在医疗保健环境中是什么样子。
人工智能的核心是机器学习，它由三个认知节点组成：计算机视觉、自然语言处理和数据推理。计算机视觉是人工智能的“眼睛”，因为它能够以比人类快得多的速度识别数字图像中的视觉模式、物体、场景和活动。自然语言处理是指识别和理解口语的技术。结构化数据推理是一种使用数据(通常是数字)来解决问题的技术。到年，我们在这三个医疗保健领域都看到了令人兴奋的发展。
以自然语言处理为例，在疫情期间，由于医疗服务提供商被迫将业务转移到网上，自然语言处理受到了
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