教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
而在第三次迭代中，大数据、人工智能的应用将个性化教育推上了风口。国家层面也有体现，例如包括《新一代人工智能发展规划》与《教育信息化2.0行动计划》等政策的出台，给于了人工智能技术应用在教育领域的方向认可。
那么，AI技术如何应用在教育领域，教育领域的哪些方面能够使用人工智能技术？
从“学习”的角度来看，三种学习类别，分别是人际交往类的学习、知识传承学习、文明发展类的学习。
其中，人际交往类的学习的例子是如语言学习、礼仪习惯、品德养成、管理有效等；知识传承类的学习例子，如如文字、数学、物理、化学、逻辑、运筹等；文明发展类学习的例子，如科学探索知识、工程技术、生命科学、行为科学等。
显然，第一类更是靠模仿和习惯养成，学习环境很重要；第二类是靠师传面授，需要前人对知识规律性的总结、推导、系统分析、约定认知等；第三类文明发展类的学习需要系统的基础知识，需要灵感和想象力、需要有批判精神，也需要模型场地和实验验证等。
针对这三类学习模式的特点，AI技术可以推动在线教育取代知识传承类的教育，也可以为人际交往类的教育提供有效的学习场景。
如教学应用场景下，用大数据的学情分析，优质教学资源的推荐，教案的按需生成，虚拟化课堂场景试则是推动了知识传承类的在线教育发展；提供虚拟学习环境，对“礼仪行为”进行打分测评则是AI对人际交往类的教育的推动。
具体到案例层面，当前的一些“学习场景辅助术”已经有了落地应用。
例如，之前有一篇有关课堂监控技术的论文刊登在《IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics》上，在论文中，来自香港科技大学、哈尔滨工程大学等机构的研究者提出了一种名为EmotionCues的系统。该系统主要
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