在过去的十余年中，基于深度学习的应用、大数据集的创建以及计算机算力的提升，人工智能技术在语音识别、人脸识别、围棋、机器翻译、目标检测、语义分割等任务中取得了重大进展，在很多单项能力方面甚至超越了人类。即便如此，专家仍指出，人工智能还没有真的完全实现“智能”这件事。
以ChatGPT为例，尽管大语言模型可以让其做到体验友好的语义交互，而且能够不断扩充自己的知识库，提高逻辑推理能力，但ChatGPT多模态感知和行为交互能力有限，所以还不是人类理想的智能体，还不能做不具备多模态感知和行为交互能力，所以还不是人类理想的智能体。
究其根本，人工智能还是要依靠人类的技术“输入”大量信息。例如常常提到的“深度学习”依赖针对不同的任务收集的海量数据集、网络架构，以及专家的训练，在特定领域、特定规则的限制下发挥作用，本质上是运用大数据解决某些不确定性问题，这种方法也类比于逻辑学领域的归纳论证法，存在一定的机械性。
那么，在未来，是否会有这样一种技术实现真正的“智能”，不仅能够像人类一样思考，并且能够老老实实地听从命令完成任务？答案是肯定的，这项技术就是具身智能。近日，这样一种声音正在被业界所
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