摘要：随着大数据网络技术的创新研发不断取得新成果，大数据时代的帷幕已然拉开。在这一背景下，人工智能技术步入公众视野，为计算机网络信息技术的发展拓宽了空间、创造了机会。目前，人工智能技术在人工神经网络、入侵检测、信息安全、专家系统以及人工智能代理等领域应用广泛，基于此，本文将在简要介绍人工智能概念的基础上，阐述人工智能在计算机网络技术中的应用方向以及发展前景。
关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术；应用
引言：在大数据时代背景下，人工智能技术在计算机网络技术领域得到广泛运用。从技术角度来看，人工智能技术的应用需要以大规模的云计算平台、并行处理数据库为载体，数据规模较大、数据流转速度极快且数据类型多样。因此，人工智能领域相关人员在加强网络计算机稳定性、健全人工智能化管理机制、加速技术研发创新方面还具有较大的进步空间，这也是人工智能应用于计算机网络的主要方向。
一、人工智能概念分析
所谓人工智能，是一项主要应用与研究通过模拟和使用技术化拓展人类自身人工智能的技术，本质上属于研究人类自身计算机编程的重要课题。近几年来，相关领域的专家学者通过方法分析，已经可以应用人工智能技术解决部分现实性问题，使其语言模拟、拓展应用等性能得到有效延伸。除此以外，在具备大型移动计算机图像处理硬件系统以及软件平台的前提下，专业人员操控人工智能技术还可以高效地完成图像信息智能化处理等工作，人工智能在大数据时代展现出了极具潜力的发展前景。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
（一）人工神经网络
人工神经网络是人工智能应用于计算机网络技术的重要方向，其核心方法是模拟人类大脑的运行，具有较强的接受性和容错性。在大量的实践和研究中，人工神经网络被证实可以精准识别有噪声的或者畸变的输入模式，倘若可以推动这一人工智能与检测系统的融合，可以提高系列检测工作的效率水平。基于此，伴随大数据时代的来临，诸多领域的技术人员以该技术为基础展开计算机网络自动化分析操作，借助噪声输入模式和畸变输入模式等实现了对多元对象的分辨。除此以外，人工神经网络也被应用于网络安全管理领域，用于检测信号在噪声或畸变下输入后的实际效果，作用较为显著。
（二）入侵检测技术
大数据时代的计算机网络技术既为数据处理工作带来了便利，但同时也如同双刃剑一般带来了网络安全问题。近几年来，社会各界聚焦网络的信息开放性安全问题展开热议，该问题已然影响到计算机产业的发展。事实上，病毒和网络黑客的入侵不仅会导致数据信息的泄露，同时也会带来极其严重的经济损失以及恶劣的社会影响。为规避这一恶性事件，必须开发网络用户信息移动数据的安全防护功能，构建可靠的网络安全管理体系。尤其是针对网络口令和在线支付被恶意泄露、公民个人信息泄露的问题，相关技术人员应结合人工智能发展网络入侵数据检测安全技术。客观来说，网络入侵数据检测安全技术的优势在于可以实时完成数据的检测与处理工作，检测并排查异常信息，发现网络安全问题并给予及时解决。甚至，通过应用该技术，可以对系列网络安全问题进行汇总并反馈给广大计算机用户，有助于提升计算机用户的安全防范意识，降低网络安全风险的发生概率。由此可见，网络入侵数据检测安全技术为计算机网络的安全发展提供了技术支撑。
（三）防火墙技术
防火墙技术同样是针对网络信息安全问题而兴起的一项技术，但其技术目的不仅仅是保护网络系统信息安全，同时也是人工智能的一道防护屏障，在计算机安全网络应用中具有极其重要的价值。因此，在应用防火墙技术的过程中，技术人员必须做好软硬件数据的备份工作，并确保网络安全系统意义，其他系统可以相互协调配合，组成内外部联网网络。尤其对于企业来讲，企业必须有效结合公共网络安全网络防护墙安全控制系统，如此方能避免留下网络信息安全漏洞。除此以外，企业方面若想实现内外部联网应优先选择使用编辑安全控制通道，降低网络舆情概率。以现代化企业应用频率较高的智能邮件反垃圾收发邮件电子邮箱为例，其可以智能地将带有邮件捆绑的钱包、病毒以及相关垃圾文件等屏蔽在外，对海量的低级电子垃圾邮件进行过滤。在这一应用的支持下，企业的网络安全人员就可以高效率完成低级无价值电子信息的排除工作，提高信息数据处理的效率水平，为企业各部门的正常运转提供重要支持。总的来说，人工智能依然是当前计算机信息网络安全管理的重要手段，在提升用户信息处理效率、保障信息质量方面展现出了卓越的价值，发展潜力较大。
（四）专家系统
专家系统同样是人工智能在计算机网络技术领域应用的重要方向，在信息系统管理方面效果显著。在大数据时代背景下，以人工智能为核心的专家系统可以自主对专家经验进行归纳和汇总，并形成持续健全的专家数据库，为计算机网络管理以及系统评价提供技术和经验支持。就我国当前阶段人工智能专家系统的开发情况来看，其专家数据库已经涵盖基本经验、间接经验以及直接经验，且各类经验在数据库中都有专门的编码，可以依据数据库中的经验为每一条计算机网络管理决策提供依据，为网络管理与评价提供决策支持。近几年来，信息技术逐渐扩张至各行各业，信息技术水平整体不断提升，对人们的生产和生活带来了切实影响。在这一形势下，可以通过应用专家系统技术来保障用户基础数据信息的安全，这和入侵检测技术以及防火墙技术也有共通之处。甚至，就是我们两个人可以将入侵检测技术和人工智能专家数据库相结合，将专家数据库编译成特定的计算机指令。如此，一旦网络信息安全受到外界因素的威胁，系统可以及时对安全隐患作出判定，并追踪造成入侵的原因、实现精准的后果判断，使得安全检测的精准性进一步得到提升。
（五）人工智能代理
人工智能代理是人工智能应用于计算机网络技术领域的热点方向。从技术角度来看，人工智能代理主要依托人工智能技术计算机服务系统软件发挥作用，其工作性质是基于数据信息分析和处理的知识库，迅速在用户使用信息后完成数据分层管理和记录工作，精准实现数据传输，从而提高用户对于信息数据处理工作的满意度。比如说，若用户对旅游产品有需求并使用计算机进行搜索时，人工智能代理技术就会在用户搜索过程中管理网络，分析归类旅游产品网络，并将符合用户需求的信息呈现出来，提高信息获取效率。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用趋势
（一）提升网络计算机稳定性
就目前我们现在网络计算机的性能优化情况来看，其普遍具备信息交互性和信息流通性，数据处理工作难度系数相对较高，方式复杂，灵活度较低。受到这一问题的限制，可能部分网络会出现数据信息处理的混乱和延迟情况。在这一背景下，部分专家学者和技术人员提出可以通过人工智能应用来解决这一问题，并在实践中验证了该构想的可能性。具体来说，在人工智能辅助下，可以迅速对复杂数据信息进行整理和汇总，为数据信息的分析和处理奠定坚实基础，保障信息网络数据的质量和安全问题，对于计算机信息网络的安全稳定运行具有重要保障作用。
（二）健全人工智能化管理机制
尽管计算机网络中的数据安全问题已经得到一定程度的解决，但网络系统运行管理中仍旧存在风险隐患。首先，网络信息来源完全未知，若来源存在风险，则整个计算机信息网络系统运行隐患重重，服务质量无法得到保障，甚至会带来连锁性的技术阻碍和负面影响。因此，相关领域的技术人员可以尝试健全人工智能化管理机制，应用人工智能来实现对信息数据的动态型监控与实时管理，提升信息分类与收集效率，令计算机信息网络更加安全不稳定，从而间接推动人工智能的发展历程。
（三）发展人工智能核心技术
在大数据时代，信息数据始终呈现爆炸式增长趋势，信息种类的多样性和信息来源的广泛性不言而喻。为此，各领域人员在应用计算机网络信息数据处理服务系统的过程中，都可能会面临网络信息数据处理需求激增的情况，这就需要对数据信息采集处理系统进行不断升级和优化。基于这一需求，相关领域人员应持续发展人工智能的核心技术，借此推动计算机网络产业的发展，从根源上为网络信息数据处理采集能力以及数据传输效率的提升提供帮助。除此以外，出于对信息安全问题的考虑，在发展人工智能核心技术过程中还需要对不清晰的信息数据进行多层次划分，按规定完成信息处理工作，从而加速网络信息技术的推广和应用。
四、结束语
综上所述，人工智能的应用为计算机网络技术的发展注入了新鲜血液，为技术的创新创造提供了助力，具有较强的发展价值。目前，人工智能主要被应用于人工神经网络、网络入侵检测、防火墙技术、专家系统以及人工智能代理等领域，而相关技术人员应持续挖掘人工智能应用价值，积极推进体制改革和技术创新，使得人工智能与计算机网络技术的融合更加符合大数据时代发展需求，提升技术应用成果。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjsbszl/2551.html
