本文为PMCAFF专栏作者rui_liu出品
语音交互将会成为新的入口，也是各大公司务必争夺的资源之一，资源是指数据，不是技术，因为技术会开放，而有价值的有标注的数据才是制胜法宝。
所以，pm们需要了解语音识别技术的基础，总有一天你会用到，并且这一天不会太远。
我会从以下几个方面介绍语音识别：
语音识别的基础概念
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概念
自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技术是一种将人的语音转换为文本的技术。
这项技术被当做是可以使人与人、人与机器更顺畅交流的桥梁，已经在研究领域活跃了50多年。
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发展
ASR在近几年的流行，与以下几个关键领域的进步有关：
摩尔定律持续有效：使得多核处理器、通用计算图形处理器GPGPU、CPU/GPU集群等技术，为训练复杂模型提供了可能，显著降低了ASR系统的错误率。大数据时代：借助互联网和云计算，获得了真实使用场景的大数据训练模型，使得ASR系统更具鲁棒性(健壮性、稳定性)。移动智能时代：移动设备、可穿戴设备、智能家居设备、车载信息娱乐系统，变得越来越流行，语音交互成为新的入口。
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研究领域分类
根据在不同限制条件下的研究任务，产生了不同的研究领域。如图：
4
识别任务分类
根据不同任务，语音识别可分为4类：
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应用
语音交互作为新的入口，主要应用于上图中的两大类：帮助人与人的交流和人与机器的交流。
帮助人与人的交流HHC：应用场景如，如翻译系统，
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